2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析

张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷

张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷. 2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
引用本文: 张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷. 2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
ZHANG Ning, ZHANG Xiaochen, HE Mu, SUN Xiaohong, KANG Lin, QU Xuan, ZHU Minglei. A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
Citation: ZHANG Ning, ZHANG Xiaochen, HE Mu, SUN Xiaohong, KANG Lin, QU Xuan, ZHU Minglei. A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516

2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析

基金项目: 

中央高水平医院临床科研专项 2022-PUMCH-B-132

详细信息
    通讯作者:

    孙晓红,E-mail:sunxiaoh2010@126.com

  • 中图分类号: R592; R181.2

A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023

Funds: 

National High Level Hospital Clinical Research 2022-PUMCH-B-132

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  • 摘要:
    目的 

    分析2000—2023年老年人共病领域的国际研究趋势及前沿热点,以期为老年人共病研究提供借鉴。

    方法 

    检索Web of Science数据库,将文献类型限制为“Article”或“Review”,纳入发表时间为2000年1月1日—2023年10月24日的老年人共病相关英文文献。采用VOSviewer 1.6.18软件对文献中的内容进行提取,并绘制高产国家/地区(发文量≥30篇)、机构(发文量≥43篇)的合作网络图及高频关键词(出现频次≥74次)的共现关系时间线图。采用CiteSpace 6.1.R6软件对作者、研究机构、国家等信息进行共现和聚类分析。采用R语言“bibliometrix”包分析文献的关键词演变趋势。

    结果 

    共获得老年人共病相关文献2590篇(包括Article 2230篇、Review 360篇)。自2000年以来全球发文量快速增长,美国在该领域的发文量(35.02%,907/2590)及总被引频次(31 343次)均最多。加拿大多伦多大学的发文量最大(2.59%,67/2590),加拿大麦克马斯特大学的Jenny Ploeg(1.24%,32/2590)是成果产出最多的作者。BMC Geriatr(3.82%,99/2590)是收录老年人共病相关文献最多的期刊。该领域高频关键词主要为“multimorbidity”“older adults”“frailty”“aging”和“polypharmacy”。

    结论 

    近年来,老年人共病研究的热点主要集中于老年人共病与衰老的关系,以及与共病相关的衰弱和多重用药方面。未来可更多围绕老年综合评估、初级卫生保健以及生活质量等内容展开研究。

    Abstract:
    Objective 

    To analyze the research trends and cutting-edge hot spots in the field of multimorbidity in older adults from 2000 to 2023 to provide reference for related research.

    Methods 

    We conducted a search in the Web of Science Core Collection database, specifically looking for articles or reviews in English on multimorbidity in older adults published between January 1, 2000 and October 24, 2023. VOSviewer 1.6.18 software was used to extract the contents in the literature and draw the cooperative network diagram of high-producing countries(≥30 articles) and institutions(≥43 articles) as well as the timeline diagram of high-frequency keywords(≥74 occurrences) co-occurrence relationship. CiteSpace 6.1.R6 software was used to co-occur and cluster analyze the information of authors, research institutions and countries. The "bibliometrix" package in R was used to analyze the evolution of keywords in the literature.

    Results 

    A total of 2590 documents consisting of 2230 Articles and 360 Reviews were obtained. The worldwide publication count significantly increased since 2000. Among the countries, the United States had the highest number of publications (35.02%, 907/2590) and total citations(31 343 times) in this field. The University of Toronto in Canada had the largest number of articles(2.59%, 67/2590). Jenny Ploeg of McMaster University was recognized as the most prolific author(1.24%, 32/2590). When it came to journals, BMC Geriatrics had the highest amount of literature related to multimorbidity(3.82%, 99/2590). The key areas of research in this field included multimorbidity, older adults, frailty, aging, and polypharmacy. Notably, there was growing interest in studying the relationship between multimorbidity and aging in older adults, as well as the impact of frailty and polypharmacy on multimorbidities.

    Conclusions 

    In recent years, research on multimorbidities in the elderly has primarily centered around examining the correlation between comorbidities and aging, as well as exploring the impact of frailty and polypharmacy on individuals with multimorbidities. Future research could delve into primary health care, comprehensive geriatric assessment for older adults with multimorbidities, and maintenance of their overall quality of life.

  • 研讨式(Seminar)教学法是将“以教师为中心”的传统教学模式转变为“以学生为中心”的新型教学模式,能够充分调动学生的主动性和积极性,加深其对课程内容的理解、培养科研思维及能力,以实现“教”与“学”的双重获益。随着我国医学教育体制改革的发展,以Seminar为代表的教学与科研相结合的模式成为目前主要教学模式[1-4]。然而,Seminar教学法存在流于形式(如变相的问答式教学)、难以保证学生的参与度等不足[5]。案例教学法(case-based learning,CBL)则以典型案例为载体提出问题,引导学生主动学习,加深对基本原理和概念的理解,已广泛应用于医药领域教学实践中[6-9]。然而,典型案例的选取、案例的深度剖析及引导等降低了CBL的实施效果[5]。Seminar教学法与CBL教学法相结合,可提升学生的理论和实践能力,拓展其科研视野, 促进学生按照“理论学习—案例分析—实践思考—知识巩固”这一模式实现专业知识的融会贯通。

    新时代背景下的课程思政是积极贯彻习近平总书记在全国教育大会上的重要讲话精神、落实“立德树人”根本任务的重要方式。在临床药理学课程中融入课程思政教学能够培养学生的责任心和高尚医德。目前,抗肿瘤药物的临床药理课程教学中存在学生肿瘤药理专业基础知识薄弱、传统讲授方法导致“教”与“学”分离、教材内容陈旧且滞后、学生积极性不高等问题。因此,本文以部分课程教学为例,探讨“Seminar-CBL-课程思政”创新模式在临床药理学教学实践中的作用,以期激发学生的学习兴趣,培养学生正确的世界观、人生观、价值观,实现“教”与“学”双重目标,为优化临床药理学教育提供借鉴。

    以我国自主研发的创新性抗肿瘤分子靶向药物埃克替尼的临床药动学研究为例,指导学生结合“临床药动学”授课内容及各自研究方向进行自我学习,加深对理论知识点的认识和理解,具体教学步骤如下。

    教师在提高自身专业素养的同时应转变思维,提倡“以学生为主”的教学模式。首先由授课教师进行基础知识讲解,再由小组代表进行专题汇报讲解,内容包括埃克替尼的药理作用及相关机制,文献的目的、方法、结果、结论等,并就典型案例进行交流,阐述文献思路、指出文献中存在的局限性、提出改进方案、开展自我学习或小组学习。最后,由授课教师对本次研讨中的案例进行指导和纠偏、梳理教材中“临床药动学”相关内容。

    在上述“Seminar-CBL”教学基础上,结合我国医药技术的快速发展进程,介绍我国近代自主研发的抗肿瘤分子靶向创新药物埃克替尼,增强学生的民族自豪感和爱国情怀。以埃克替尼的吸收、分布、代谢和排泄存在个体差异,需制订个体化的治疗方案为例,阐述唯物辩证法的观点,在矛盾普遍性原理指导下具体分析矛盾特殊性的唯物主义思想,引导学生树立科学的世界观,强化对祖国医药事业快速发展的人文情怀。在埃克替尼药理作用机制方面,通过讲授开展临床药理学研究中涉及的动物伦理及医学伦理,传递“防病治病、救死扶伤、保护人民健康”的医德医风;通过讲授埃克替尼临床试验中发生的不良事件和及时处置,传递医生、护士、药师、技师等不同科室和专业人员的通力协作精神。

    结合课程特色编写体现临床药理学逻辑特点及课程思政要求的教材,初步建立临床药理学创新授课模式的教学案例库,并成立教学督导组,以创新模式的融入程度、教学方法和思想引导等作为教师教学考核的重要指标。此外,将教学过程中如何体现以下课程思政要素作为重要的考核指标之一,包括但不限于:“诚信守法”的职业规范、“救死扶伤,医者仁心”的医德医风、“科学严谨”的敬业精神、“不惧艰难,勇攀高峰”的创新精神、“大公无私,人民至上”的爱国情怀、“以人为本”的价值体现(人文关怀、用药安全、精准用药)等。

    2022—2023学年第一学期接受《临床药理学》课程教学的首都医科大学“5+3”一体化2019级共47名学生接受“Seminar-CBL-课程思政”创新模式教学,随机分为5个研讨小组,每组约10名学生。组内成员根据学习成绩及服务意识自荐或推选一名组长,由组长进行任务分工,选择埃克替尼临床药理学研究中的典型案例完成课件制作及主题发言稿。组内成员按照本次研讨的准备程度、语言表达能力、逻辑思维能力及应变能力,选择其中1人作为代表进行汇报展示,全体组员筹划研讨小论文初稿。

    教师通过考察学生在检索文献及观点提炼、现场演讲及回答问题、与其他学生交流探讨等方面的能力评价“Seminar-CBL-课程思政”创新模式的教学效果。具体评价方式包括教师评分、学生互评,评审专家现场评价等。具体考核指标主要包括论文讲解的正确性、现场幻灯片制作质量、论文逻辑思路、内容凝练程度、回答问题的贴切度等,最终按照得分高低排名,遴选出综合成绩前三名的研讨小组。同时,教师也可邀请高年资教授担任点评人对案例分析及讨论内容进行提问、补充及学术述评,以考核学生对理论知识的熟悉程度。最后,由教师进行全面总结,提出需要改进的环节。

    “Seminar-CBL- 课程思政”创新模式不仅解决了Seminar模式程序化和学生发言不积极的瓶颈问题,且通过典型案例讲解改进了教师主导的填鸭式教学模式,有助于学生对专业知识的整合和理解,营造多学科交叉的学术交流氛围,激发学生的创新思维,从而提高教学质量。此外,该模式倡导一种平等的互学助学关系,教师和学生是整个课程的“双中心”;同时,这一综合教学模式可实现学生“理论—实践—理论”的环路反馈,即把理论应用于案例实践,再通过案例实践发现理论的适应性和局限性,提升学生对理论的再认识,有助于学生对课堂知识的消化吸收。本研究中,通过小组成员集体查阅文献、梳理文献思路、制作幻灯片并现场汇报等形式进行教学,不仅创新授课形式,让学生亲身参与,且在教学过程中进一步升华了爱国主义教育等思政要素。

    目前该模式仍存在一定的局限性:(1)教师方面:课前需精心准备课程内容和推荐授课典型案例、需具备一定专业素养和优秀的主持控场能力、易与课程思政要素(仁爱精神、医德医风等)脱节。(2)学生方面:需遵守研讨规则(如Seminar中不同部分的演讲时间、回答问题的逻辑性和严谨性),主动参与度要求较高,需做好充分的准备并尝试回答专业问题,积极投入自学互学,共同提高研讨会的质量。(3)其他方面:要求师生课上课下保持互动交流、教学设施设置合理(需设置“回”字型座椅便于师生面对面交流探讨)。

    本文初步探讨了“Seminar-CBL-课程思政”创新教学模式在提升学生主动学习积极性、提高学生检索文献并汇报展示的能力、凝练“教”与“学”中的课程思政要素(如仁爱精神、创新精神及职业精神等)等方面的关键作用,助力学生对临床药理学知识的融会贯通,未来仍需进一步获取和分析具体评价指标以明确这一创新模式对于提升学生理论及实践能力的重要价值。

    作者贡献:张宁负责论文构思、数据分析、论文撰写;张晓辰负责文献检索、文献筛选、数据分析;何牧负责文献筛选、数据分析;康琳、曲璇、朱鸣雷负责文献检索及论文修订;孙晓红负责论文修订与审核。
    利益冲突:所有作者均声明不存在利益冲突
  • 图  1   2590篇老年人共病研究文献年发文量及被引频次分布情况

    Figure  1.   Distribution of annual publications and citation frequency of 2590 co-morbidity research literature on older adults

    图  2   发文量≥30篇的国家/地区合作网络图

    注:各节点间的连线表明二者存在合作关系,连线越粗表示合作关系越强。美国所代表的红色条带宽度、与其他条带的连接宽度均最大

    Figure  2.   Map of cooperation network of countries/regions with ≥30 publications

    图  3   发文量居前10位的研究机构合作网络图

    Figure  3.   Collaborative network map of the top 10 research institutions in terms of number of publications

    表  1   发文量、连接强度、被引频次居前10位的国家

    Table  1   Top 10 countries in terms of number of publications, link strength and frequency of citations

    序号 国家 发文量(篇) 国家 连接强度 国家 被引频次(次)
    1 美国 907 英国 396 美国 31 343
    2 英国 240 美国 371 英国 10099
    3 加拿大 228 意大利 323 意大利 9258
    4 意大利 206 西班牙 300 荷兰 7193
    5 荷兰 200 荷兰 278 加拿大 7191
    6 德国 191 德国 254 德国 5782
    7 中国 185 澳大利亚 243 瑞典 5086
    8 西班牙 184 法国 193 瑞士 4462
    9 澳大利亚 183 加拿大 170 西班牙 3944
    10 瑞典 105 比利时 170 澳大利亚 3693
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    表  2   发文量、被引频次及共被引频次居前10位的作者

    Table  2   Top 10 authors in terms of number of publications, citation frequency and co-citation frequency

    序号 作者 发文量(篇) 作者 被引频次(次) 作者 共被引频次(次)
    1 Jenny Ploeg 32 Alessandra Marengoni 3491 Alessandra Marengoni 566
    2 Maureen Markle-Reid 29 Laura Fratiglioni 2794 Linda P Fried 496
    3 Davide L.Vetrano 29 Susan M.Smith 1419 Martin Fortin 437
    4 Alessandra Marengoni 28 Graziano Onder 1186 Mary E.Charlson 425
    5 Cynthia M.Boyd 22 Martin Fortin 1123 World Health Organization 400
    6 Amaia Calderon-Larranaga 22 Davide L.Vetrano 997 Cynthia M.Boyd 357
    7 Graziano Onder 22 Cynthia M.Boyd 972 Karen Barnett 342
    8 Laura Fratiglioni 21 Jenny Ploeg 963 Mary E Tinetti 335
    9 Ai Koyanagi 17 Maureen Markle-Reid 815 Martine Exterman 293
    10 Kathryn Fisher 16 Emma Wallace 799 Ronald C.Kessler 273
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    表  3   发文量、总连接强度、被引频次居前10位的研究机构

    Table  3   Top 10 research institutions in terms of number of publications, total link strength and citation frequency

    序号 机构名称 发文量(篇) 机构名称 总连接强度 机构名称 被引频次(次)
    1 多伦多大学 67 卡罗林斯卡学院 164 卡罗林斯卡学院 4128
    2 卡罗林斯卡学院 63 多伦多大学 135 哥伦比亚大学 3640
    3 麦克马斯特大学 53 斯德哥尔摩大学 125 布雷西亚大学 3552
    4 约翰斯·霍普金斯大学 51 约翰斯·霍普金斯大学 117 约翰斯·霍普金斯大学 3343
    5 华盛顿大学 50 杜克大学 115 斯德哥尔摩大学 3055
    6 密歇根州立大学 49 加利福尼亚大学旧金山分校 114 斯德哥尔摩老年研究中心 2830
    7 杜克大学 47 布雷西亚大学 102 伦敦卫生与热带医学院 2731
    8 加利福尼亚大学旧金山分校 45 哈佛医学院 100 印第安纳大学 2653
    9 悉尼大学 45 圣心天主教大学 96 拉德堡德大学 2570
    10 伦敦国王学院 43 斯德哥尔摩老年研究中心 94 匹兹堡大学 2134
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    表  4   发文量、被引频次居前10位的期刊

    Table  4   Top 10 journals in terms of number of publications and frequency of citations

    序号 期刊 发文量(篇) 影响因子(JCR2022) JCR分区 共被引期刊 被引频次(次) 影响因子(JCR2022) JCR分区
    1 BMC Geriatr 99 4.1 Q2 J Am Geriatr Soc 4037 6.3 Q1
    2 J Am Geriatr Soc 67 6.3 Q1 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2164 5.1 Q2
    3 BMJ Open 56 2.9 Q2 J Am Med Assoc 2144 120.7 Q1
    4 Arch Gerontol Geriatr 53 4 Q2 J Clin Oncol 2105 45.4 Q1
    5 J Geriatr Oncol 53 3 Q3 Lancet 1829 168.9 Q1
    6 PLoS One 50 3.7 Q2 PLoS One 1815 3.7 Q2
    7 Age Ageing 46 6.7 Q1 J Clin Epidemiol 1781 7.2 Q1
    8 Int J Environ Res Public Health 36 NA NA New Engl J Med 1431 158.5 Q1
    9 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 34 5.1 Q2 Age Ageing 1382 6.7 Q1
    10 J Am Med Dir Assoc 33 7.6 Q1 Blood 1193 20.3 Q1
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    表  5   出现频次、总连接强度居前20位的关键词

    Table  5   Top 20 keywords in terms of frequency of occurrenceand total link strength

    序号 关键词 出现频次(次) 总连接强度
    1 multimorbidity 1172 2194
    2 older adults 886 1706
    3 frailty 206 468
    4 aging 153 301
    5 polypharmacy 138 312
    6 depression 137 294
    7 chronic disease 134 302
    8 mortality 124 261
    9 geriatric assessment 83 200
    10 quality of life 80 188
    11 cancer 75 213
    12 dementia 74 145
    13 epidemiology 70 132
    14 disability 68 145
    15 comprehensive geriatric assessment 62 151
    16 geriatrics 60 144
    17 primary care 58 116
    18 anxiety 54 118
    19 geriatric oncology 46 123
    20 geriatric 44 102
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    表  6   被引频次居前15位的文献

    Table  6   Top 15 cited articles

    序号 作者及发表时间 文章题目 期刊名称 被引频次(次) 文章类别
    1 Moussavi S等(2007年) Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys Lancet 2586 Article
    2 Kroenke K等(2009年) The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population J Affect Disord 2575 Article
    3 Marengoni A等(2011年) Aging with multimorbidity: A systematic review of the literature Ageing Res Rev 1645 Review
    4 Wolff JL等(2002年) Prevalence, expenditures, and complications of multiple chronic conditions in the elderly Arch Intern Med 1480 Article
    5 Diniz BS等(2013年) Late-life depression and risk of vascular dementia and Alzheimer's disease: systematic review and meta-analysis of community-based cohort studies Br J Psychiatry 763 Review
    6 Repetto L等(2002年) Comprehensive geriatric assessment adds information to Eastern Cooperative Oncology Group performance status in elderly cancer patients: An Italian group for geriatric oncology study J Clin Oncol 676 Article
    7 Salive ME(2013年) Multimorbidity in Older Adults Epidemiol Rev 669 Article
    8 Lehnert T等(2011年) Health Care Utilization and Costs of Elderly Persons With Multiple Chronic Conditions Med Care Res Rev 468 Review
    9 Hanlon P等(2018年) Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants Lancet Public Health 441 Article
    10 Byers AL等(2010年) High Occurrence of Mood and Anxiety Disorders Among Older Adults The National Comorbidity Survey Replication Arch Gen Psychiatry 428 Article
    11 Quoix E等(2011年) Carboplatin and weekly paclitaxel doublet chemotherapy compared with monotherapy in elderly patients with advanced non-small-cell lung cancer: IFCT-0501 randomised, phase 3 trial Lancet 417 Article
    12 Diederichs C等(2011年) The measurement of multiple chronic diseases--a systematic review on existing multimorbidity indices J Gerontol A Biol Sci Med Sci 413 Review
    13 Smith SM等(2012年) Managing patients with multimorbidity: systematic review of interventions in primary care and community settings BMJ 396 Article
    14 Björgvinsson T等(2013年) Psychometric properties of the CES-D-10 in a psychiatric sample Assessment 389 Article
    15 Smith SM等(2016年) Interventions for improving outcomes in patients with multimorbidity in primary care and community settings Cochrane DatabaseSyst Rev 384 Review
    下载: 导出CSV
  • [1] 闫伟, 路云, 张冉, 等. 基于CHARLS数据分析的我国老年人共病现状研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(4): 426-430. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ201904013.htm

    Yan W, Lu Y, Zhang R, et al. Multimorbidity status of the elderly in China-research based on CHARLS data[J]. Chin J Dis Control Prev, 2019, 23(4): 426-430. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ201904013.htm

    [2]

    Xu X L, Mishra G D, Jones M. Evidence on multimorbidity from definition to intervention: an overview of systematic reviews[J]. Ageing Res Rev, 2017, 37: 53-68. DOI: 10.1016/j.arr.2017.05.003

    [3]

    Kivimäki M, Strandberg T, Pentti J, et al. Body-mass index and risk of obesity-related complex multimorbidity: an observational multicohort study[J]. Lancet Diabetes Endocrinol, 2022, 10(4): 253-263. DOI: 10.1016/S2213-8587(22)00033-X

    [4]

    The Emerging Risk Factors Collaboration. Association of cardiometabolic multimorbidity with mortality[J]. JAMA, 2015, 314(1): 52-60. DOI: 10.1001/jama.2015.7008

    [5]

    Vetrano D L, Rizzuto D, Calderón-Larra aga A, et al. Trajectories of functional decline in older adults with neuropsychiatric and cardiovascular multimorbidity: a Swedish cohort study[J]. PLoS Med, 2018, 15(3): e1002503. DOI: 10.1371/journal.pmed.1002503

    [6] 王丽敏, 陈志华, 张梅, 等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志, 2019, 40(3): 277-283.

    Wang L M, Chen Z H, Zhang M, et al. Study of the prevalence and disease burden of chronic disease in the elderly in China[J]. Chin J Epidemiol, 2019, 40(3): 277-283.

    [7]

    La D T V, Zhao Y, Arokiasamy P, et al. Multimorbidity and out-of-pocket expenditure for medicines in China and India[J]. BMJ Glob Health, 2022, 7(11): e007724. DOI: 10.1136/bmjgh-2021-007724

    [8]

    Muth C, Blom J W, Smith S M, et al. Evidence supporting the best clinical management of patients with multimorbidity and polypharmacy: a systematic guideline review and expert consensus[J]. J Intern Med, 2019, 285(3): 272-288. DOI: 10.1111/joim.12842

    [9]

    Liu W M, Wu J Y, Zhang N, et al. Postural deformities in Parkinson's disease: a bibliometric analysis based on web of science[J]. Heliyon, 2023, 9(3): e14251. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e14251

    [10]

    Van Eck N J, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping[J]. Scientometrics, 2010, 84(2): 523-538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3

    [11]

    Zhou J, Song D, Ma J J, et al. Research trends in the mental health and multimorbidity of older people from 2002 to 2022: a bibliometric analysis via CiteSpace[J]. Front Psychiatry, 2023, 14: 1117554. DOI: 10.3389/fpsyt.2023.1117554

    [12]

    Wang L Y, Luo D, Hamdaoui O, et al. Bibliometric analysis and literature review of ultrasound-assisted degradation of organic pollutants[J]. Sci Total Environ, 2023, 876: 162551. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.162551

    [13]

    Ye B Q, Xie R X, Mishra S R, et al. Bidirectional association between physical multimorbidity and subclinical depression in Chinese older adults: findings from a prospective cohort study[J]. J Affect Disord, 2022, 296: 169-174. DOI: 10.1016/j.jad.2021.09.067

    [14]

    Moussavi S, Chatterji S, Verdes E, et al. Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys[J]. Lancet, 2007, 370(9590): 851-858. DOI: 10.1016/S0140-6736(07)61415-9

    [15]

    Triolo F, Sjöberg L, Calderón-Larrañaga A, et al. Late-life depression and multimorbidity trajectories: the role of symptom complexity and severity[J]. Age Ageing, 2023, 52(2): afac315. DOI: 10.1093/ageing/afac315

    [16]

    Kroenke K, Strine T W, Spitzer R L, et al. The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population[J]. J Affect Disord, 2009, 114(1/3): 163-173.

    [17]

    Marengoni A, Angleman S, Melis R, et al. Aging with multimorbidity: a systematic review of the literature[J]. Ageing Res Rev, 2011, 10(4): 430-439. DOI: 10.1016/j.arr.2011.03.003

    [18]

    Schiltz N K. Prevalence of multimorbidity combinations and their association with medical costs and poor health: a population-based study of U.S. adults[J]. Front Public Health, 2022, 10: 953886. DOI: 10.3389/fpubh.2022.953886

    [19]

    Li H F, Chang E X, Zheng W J, et al. Multimorbidity and catastrophic health expenditure: evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. Front Public Health, 2022, 10: 1043189. DOI: 10.3389/fpubh.2022.1043189

    [20]

    Guo X R, Zhao B H, Chen T M, et al. Multimorbidity in the elderly in China based on the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. PLoS One, 2021, 16(8): e0255908. DOI: 10.1371/journal.pone.0255908

    [21]

    Zheng D D, Loewenstein D A, Christ S L, et al. Multimorbidity patterns and their relationship to mortality in the US older adult population[J]. PLoS One, 2021, 16(1): e0245053. DOI: 10.1371/journal.pone.0245053

    [22]

    American Geriatrics Society Expert Panel on the Care of Older Adults with Multimorbidity. Guiding principles for the care of older adults with multimorbidity: an approach for clinicians[J]. J Am Geriatr Soc, 2012, 60(10): E1-E25.

    [23]

    Boyd C, Smith C D, Masoudi F A, et al. Decision making for older adults with multiple chronic conditions: executive summary for the American Geriatrics Society guiding principles on the care of older adults with multimorbidity[J]. J Am Geriatr Soc, 2019, 67(4): 665-673. DOI: 10.1111/jgs.15809

    [24]

    Fraser H C, Kuan V, Johnen R, et al. Biological mechanisms of aging predict age-related disease co-occurrence in patients[J]. Aging Cell, 2022, 21(4): e13524. DOI: 10.1111/acel.13524

    [25]

    Salvioli S, Basile M S, Bencivenga L, et al. Biomarkers of aging in frailty and age-associated disorders: state of the art and future perspective[J]. Ageing Res Rev, 2023, 91: 102044. DOI: 10.1016/j.arr.2023.102044

    [26]

    Luo Y, Chen Y M, Wang K P, et al. Associations between multimorbidity and frailty transitions among older Americans[J]. J Cachexia Sarcopenia Muscle, 2023, 14(2): 1075-1082. DOI: 10.1002/jcsm.13197

    [27]

    Hanlon P, Nicholl B I, Jani B D, et al. Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants[J]. Lancet Public Health, 2018, 3(7): e323-e332. DOI: 10.1016/S2468-2667(18)30091-4

    [28]

    Lipska K J, Krumholz H, Soones T, et al. Polypharmacy in the aging patient: a review of glycemic control in older adults with type 2 diabetes[J]. JAMA, 2016, 315(10): 1034-1045. DOI: 10.1001/jama.2016.0299

    [29] 陈旭娇, 严静, 王建业, 等. 老年综合评估技术应用中国专家共识[J]. 中华老年医学杂志, 2017, 36(5): 471-477. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNBY201702001.htm

    Chen X J, Yan J, Wang J Y, et al. Chinese experts consensus on application of comprehensive geriatric assessment[J]. Chin J Geriatr, 2017, 36(5): 471-477. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNBY201702001.htm

  • 期刊类型引用(1)

    1. 刘敏,杨金苹,赵金颜,乔建红. 老年共病患者自我感知老化、抑郁情绪与生活质量的相关性研究. 心理月刊. 2024(21): 58-60 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-01
  • 录用日期:  2023-11-27
  • 网络出版日期:  2023-12-08
  • 发布日期:  2023-12-07
  • 刊出日期:  2024-07-29

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