2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析

张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷

张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷. 2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
引用本文: 张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷. 2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
ZHANG Ning, ZHANG Xiaochen, HE Mu, SUN Xiaohong, KANG Lin, QU Xuan, ZHU Minglei. A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
Citation: ZHANG Ning, ZHANG Xiaochen, HE Mu, SUN Xiaohong, KANG Lin, QU Xuan, ZHU Minglei. A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516

2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析

基金项目: 

中央高水平医院临床科研专项 2022-PUMCH-B-132

详细信息
    通讯作者:

    孙晓红,E-mail:sunxiaoh2010@126.com

  • 中图分类号: R592; R181.2

A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023

Funds: 

National High Level Hospital Clinical Research 2022-PUMCH-B-132

More Information
  • 摘要:
    目的 

    分析2000—2023年老年人共病领域的国际研究趋势及前沿热点,以期为老年人共病研究提供借鉴。

    方法 

    检索Web of Science数据库,将文献类型限制为“Article”或“Review”,纳入发表时间为2000年1月1日—2023年10月24日的老年人共病相关英文文献。采用VOSviewer 1.6.18软件对文献中的内容进行提取,并绘制高产国家/地区(发文量≥30篇)、机构(发文量≥43篇)的合作网络图及高频关键词(出现频次≥74次)的共现关系时间线图。采用CiteSpace 6.1.R6软件对作者、研究机构、国家等信息进行共现和聚类分析。采用R语言“bibliometrix”包分析文献的关键词演变趋势。

    结果 

    共获得老年人共病相关文献2590篇(包括Article 2230篇、Review 360篇)。自2000年以来全球发文量快速增长,美国在该领域的发文量(35.02%,907/2590)及总被引频次(31 343次)均最多。加拿大多伦多大学的发文量最大(2.59%,67/2590),加拿大麦克马斯特大学的Jenny Ploeg(1.24%,32/2590)是成果产出最多的作者。BMC Geriatr(3.82%,99/2590)是收录老年人共病相关文献最多的期刊。该领域高频关键词主要为“multimorbidity”“older adults”“frailty”“aging”和“polypharmacy”。

    结论 

    近年来,老年人共病研究的热点主要集中于老年人共病与衰老的关系,以及与共病相关的衰弱和多重用药方面。未来可更多围绕老年综合评估、初级卫生保健以及生活质量等内容展开研究。

    Abstract:
    Objective 

    To analyze the research trends and cutting-edge hot spots in the field of multimorbidity in older adults from 2000 to 2023 to provide reference for related research.

    Methods 

    We conducted a search in the Web of Science Core Collection database, specifically looking for articles or reviews in English on multimorbidity in older adults published between January 1, 2000 and October 24, 2023. VOSviewer 1.6.18 software was used to extract the contents in the literature and draw the cooperative network diagram of high-producing countries(≥30 articles) and institutions(≥43 articles) as well as the timeline diagram of high-frequency keywords(≥74 occurrences) co-occurrence relationship. CiteSpace 6.1.R6 software was used to co-occur and cluster analyze the information of authors, research institutions and countries. The "bibliometrix" package in R was used to analyze the evolution of keywords in the literature.

    Results 

    A total of 2590 documents consisting of 2230 Articles and 360 Reviews were obtained. The worldwide publication count significantly increased since 2000. Among the countries, the United States had the highest number of publications (35.02%, 907/2590) and total citations(31 343 times) in this field. The University of Toronto in Canada had the largest number of articles(2.59%, 67/2590). Jenny Ploeg of McMaster University was recognized as the most prolific author(1.24%, 32/2590). When it came to journals, BMC Geriatrics had the highest amount of literature related to multimorbidity(3.82%, 99/2590). The key areas of research in this field included multimorbidity, older adults, frailty, aging, and polypharmacy. Notably, there was growing interest in studying the relationship between multimorbidity and aging in older adults, as well as the impact of frailty and polypharmacy on multimorbidities.

    Conclusions 

    In recent years, research on multimorbidities in the elderly has primarily centered around examining the correlation between comorbidities and aging, as well as exploring the impact of frailty and polypharmacy on individuals with multimorbidities. Future research could delve into primary health care, comprehensive geriatric assessment for older adults with multimorbidities, and maintenance of their overall quality of life.

  • 罕见病是一类患病人数少、发病率低的疾病,具有种类多、遗传为主、诊断难、病情重、可治性低、治疗费用昂贵等特点[1]。据文献报道,约80%的罕见病为遗传疾病,约50%~60%的罕见病为儿童疾病[2],罕见病为患者的生活和国家医疗费用支出带来了沉重负担。近年来,国家高度关注罕见病用药,从药物研发、注册、定价与报销、供应、监管等方面均制定了相关政策,鼓励与支持罕见病用药[3]。2018年5月,我国公布了《第一批罕见病目录》后[4],相继发布《第一批罕见病目录释义》[5]、《罕见病诊疗指南(2019版)》[6]等指导罕见病的临床诊疗规范,并推进罕见病病例登记注册制度[7]及全国罕见病诊疗协作网[8]的建立。此外,国家卫生健康委公布了国家罕见病医学中心的设置标准[9]

    罕见病治疗手段有限,药物治疗是其重要的治疗方式。孤儿药是指用于预防、诊断和治疗罕见病的药物[1],目前美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)和欧洲药品管理局(European Medicines Agency,EMA)等通过孤儿药资格认定的方式,激励和加速孤儿药获批上市用于罕见病的治疗[10]。近年来,《第一批罕见病目录释义》[5]和《罕见病诊疗指南(2019版)》[6]等的编写,梳理了罕见病相关治疗药物,为罕见病的标准化和规范化治疗提供了参考。然而,目前我国尚无罕见病的明确定义,仅发布了罕见病目录释义,也无孤儿药资格认定相关政策,导致评价罕见病治疗药物可及性的不同研究和数据报道存在较大差异。本研究以美国FDA和EMA获批上市的孤儿药及我国药品说明书适应证批准用于罕见病治疗的药物为标准,梳理《第一批罕见病目录》中的罕见病治疗药物,并分析其可及性,完善和更新我国罕见病药物治疗现状,为罕见病药物治疗的管理和研究提供参考。

    本研究以《第一批罕见病目录》中的疾病为参考,研究对象为《第一批罕见病目录》疾病在美国FDA、EMA获批上市且在我国国家药品监督管理局(National Medical Products Administration,NMPA)获得批准文号的孤儿药,以及我国药品说明书适应证批准用于治疗《第一批罕见病目录》疾病的药物。

    (1) 梳理《第一批罕见病目录》疾病的国内外治疗药物。国外药物:检索在美国FDA[11]和EMA[12]获得孤儿药资格认定的药物目录;检索时间范围:美国FDA自1983年1月1日起,EMA自数据库建立起,截至时间为2022年12月31日。提取上述孤儿药在美国FDA(状态为Designated/Approved)和人类医学欧洲公众评估报告(Human Medicine European Public Assessment Report,EPAR)获批罕见病适应证上市的药品。因国内尚无孤儿药目录或数据库,故通过“药智网”“用药助手”等工具,检索我国药品说明书适应证批准用于罕见病治疗的药物,获得罕见病治疗药物目录。

    (2) 对罕见病药物的可及性进行分析。检索国外已获批罕见病适应证上市的孤儿药在我国NMPA[13]获得批准文号的情况(截至2022年12月31日),分析国内外罕见病药物的可及性差异。对于NMPA已有批准文号的药品,记录其是否具有国产药品文号和/或进口药品文号,分析罕见病药物在我国的国产化情况。通过NMPA药品审评中心网站公布的三批临床急需境外新药名单,检索上述药物是否具有“临床急需境外新药”身份[14-16]。通过2023年3月1日实施的国家基本医疗保险目录[17]检索上述已具有NMPA批准文号的罕见病药物是否纳入国家医保目录及报销范围,分析其在我国用于罕见病治疗的医保覆盖情况。

    信息检索、梳理和统计分析工作均由双人核对完成,以确保数据准确。

    本研究采用描述性统计学方法,通过频数(百分数)对罕见病种类、罕见病药物种类及药物剂型数量等计数资料进行统计描述。

    《第一批罕见病目录》共纳入121种罕见病,对其治疗药物进行分析。在美国FDA,共55种(45.5%,55/121)罕见病具有至少1种孤儿药获批相关适应证上市;在EMA,共27种(22.3%,27/121)罕见病具有至少1种孤儿药获批上市;在FDA和EMA,仍有24种罕见病尚无获得孤儿药资格认定的治疗药物,27种罕见病具有孤儿药资格认定的治疗药物但均未获批罕见病适应证上市,合计共51种罕见病均无获批上市的治疗药物。在我国,44种罕见病具有孤儿药(已在美国FDA上市)并取得NMPA批准文号,26种罕见病具有孤儿药(已在EMA上市)并取得NMPA批准文号,合计共48种罕见病(39.7%,48/121)国外上市的孤儿药在国内可及。检索我国药品说明书,43种(35.5%,43/121)罕见病具有至少1种可治疗性药物。以上共53种(43.8%,53/121)罕见病在国内具有治疗药物。

    仍有11种罕见病的孤儿药在美国FDA和/或EMA已上市,而在我国尚未获得NMPA批准文号。以下6种罕见病在美国FDA和EMA均有上市的孤儿药而我国尚无:低碱性磷酸酶血症、N-乙酰谷氨酸合成酶缺乏症、卟啉病、婴儿严重肌阵挛性癫痫、甲基丙二酸血症、丙酸血症;以下3种罕见病在美国FDA有上市的孤儿药而我国尚无:溶酶体酸性脂肪酶缺乏症、进行性家族性肝内胆汁淤积症、进行性肌营养不良;以下2种罕见病在EMA有上市的孤儿药而我国尚无:异戊酸血症、视网膜色素变性。

    此外,以下5种罕见病在美国FDA和EMA均无上市的孤儿药,而我国则有相应的治疗药物(药品说明书批准用于其治疗):先天性肾上腺发育不良、帕金森病(青年型、早发型)、原发性联合免疫缺陷、谷固醇血症、X-连锁无丙种球蛋白血症。

    对于《第一批罕见病目录》疾病,在美国FDA和EMA获批上市的孤儿药中(包含在美国FDA上市的74种孤儿药和在EMA上市的36种孤儿药),共80种至少1种剂型获得NMPA批准文号。此外,我国药品说明书已批准93种药物用于罕见病的治疗,其中39种(41.9%,39/93)药物在美国FDA或EMA尚未获批罕见病孤儿药上市。通过文献检索和数据汇总,《第一批罕见病目录》的罕见病治疗药物共116种,其中22种为临床急需境外新药,详见表 1

    表  1  《第一批罕见病目录》的罕见病治疗药物
    目录序号 疾病名称 药物通用名 美国FDA已上市的孤儿药 EMA已上市的孤儿药 中国
    药品说明书批准的药物 临床急需境外新药 纳入国家医保目录并报销
    1 21-羟化酶缺乏症 氢化可的松 √(甲)
    4 肌萎缩侧索硬化 利鲁唑 √(乙)
    依达拉奉 √(乙)
    苯丁酸钠
    替扎尼定 √(乙)
    巴氯芬 √(乙)
    8 非典型溶血性尿毒症 依库珠单抗
    15 原发性肉碱缺乏症 左卡尼汀 √(乙)
    16 Castleman病 司妥昔单抗
    19 先天性肾上腺发育不良 氢化可的松 √(甲)
    22 先天性肌强直 美西律 √(甲)
    26 Erdheim-Chester病 维莫非尼
    27 法布雷病 阿加糖酶α √(乙)
    阿加糖酶β
    28 家族性地中海热 秋水仙碱 √(甲)
    31 戈谢病 麦格司他
    艾格司他
    伊米苷酶
    维拉苷酶α
    32 全身型重症肌无力 依库珠单抗
    溴吡斯的明 √(甲)
    新斯的明 √(甲)
    人免疫球蛋白
    35 糖原累积病(Ⅰ、Ⅱ型) 阿糖苷酶α
    麦格司他
    36 血友病 重组人凝血因子Ⅶa √(乙)
    重组人凝血因子Ⅸ √(乙)
    去氨加压素 √(甲)
    艾美赛珠单抗
    重组人凝血因子Ⅷ √(乙)
    人凝血酶原复合物 √(乙)
    艾诺凝血素α
    37 肝豆状核变性 锌制剂
    青霉胺 √(甲)
    二巯丁二酸 √(甲)
    38 遗传性血管性水肿 艾替班特 √(乙)
    达那唑 √(乙)
    拉那利尤单抗 √(乙)
    46 纯合子家族性高胆固醇血症 依洛尤单抗 √(乙)
    瑞舒伐他汀 √(乙)
    阿利西尤单抗
    辛伐他汀 √(甲)
    阿托伐他汀 √(乙)
    依折麦布 √(乙)
    47 亨廷顿舞蹈症 丁苯那嗪
    氘丁苯那嗪 √(乙)
    49 高苯丙氨酸血症 沙丙蝶呤
    51 低磷性佝偻病 布罗索尤单抗
    骨化三醇
    52 特发性心肌病 无水乙醇
    伊伐布雷定 √(乙)
    氯苯唑酸 √(乙)
    53 特发性低促性腺激素性性腺 重组人促黄体激素α
    功能减退症 重组人促卵泡激素
    绒促性素 √(甲)
    戈那瑞林 √(乙)
    54 特发性肺动脉高压 曲前列尼尔 √(乙)
    波生坦 √(乙)
    安立生坦 √(乙)
    伊洛前列素
    他达拉非
    西地那非
    马昔腾坦 √(乙)
    司来帕格 √(乙)
    利奥西呱 √(乙)
    一氧化氮
    贝前列素钠
    55 特发性肺纤维化 吡非尼酮 √(乙)
    尼达尼布 √(乙)
    57 先天性胆汁酸合成障碍 胆酸(熊去氧胆酸) √(甲)
    59 卡尔曼综合征 重组人促黄体激素α
    重组人促卵泡激素
    绒促性素 √(甲)
    戈那瑞林 √(乙)
    64 淋巴管肌瘤病 依维莫司
    西罗莫司
    73 黏多糖贮积症 拉罗尼酶
    艾度硫酸酯酶β
    依洛硫酸酯酶α
    74 多灶性运动神经病 人免疫球蛋白
    76 多发性硬化 巴氯芬 √(乙)
    氨吡啶 √(乙)
    重组人干扰素β1b
    重组人干扰素β1a
    米托蒽醌 √(乙)
    西尼莫德 √(乙)
    芬戈莫德 √(乙)
    特立氟胺 √(乙)
    富马酸二甲酯 √(乙)
    替扎尼定 √(乙)
    奥法妥木单抗 √(乙)
    80 新生儿糖尿病 格列本脲 √(甲)
    重组人胰岛素 √(甲)
    81 视神经脊髓炎 依库珠单抗
    萨特利珠单抗
    伊奈利珠单抗
    82 尼曼匹克病 麦格司他 √(乙)
    84 Noonan综合征 重组人生长激素
    85 鸟胺酸氨甲酰基转移酶缺乏症 苯丁酸钠
    87 帕金森病(青年型、早发型) 罗替高汀
    雷沙吉兰 √(乙)
    司来吉兰 √(乙)
    左旋多巴 √(甲)
    屈昔多巴 √(乙)
    恩他卡朋双多巴 √(乙)
    卡左双多巴 √(乙)
    卡比多巴 √(乙)
    多巴丝肼 √(甲)
    金刚烷胺 √(甲)
    罗匹尼罗 √(乙)
    吡贝地尔 √(乙)
    普拉克索 √(乙)
    苯海索 √(甲)
    88 阵发性睡眠性血红蛋白尿 依库珠单抗
    90 苯丙酮尿症 沙丙蝶呤
    93 Prader-Willi综合征 重组人生长激素
    94 原发性联合免疫缺陷 人免疫球蛋白
    95 原发性遗传性肌张力不全 A型肉毒毒素
    96 原发性轻链型淀粉样变 达雷妥尤单抗
    101 肺囊性纤维化 氨曲南
    甘露醇 √(甲)
    多黏菌素E
    妥布霉素 √(乙)
    左氧氟沙星 √(甲/乙)
    104 重症先天性粒细胞缺乏症 非格司亭
    106 镰刀型细胞贫血病 L-谷氨酰胺
    羟基脲 √(甲)
    去铁酮
    108 谷固醇血症 依折麦布 √(乙)
    110 脊髓性肌萎缩症 诺西那生 √(乙)
    利司扑兰 √(乙)
    112 系统性硬化症 托珠单抗
    尼达尼布 √(乙)
    波生坦
    113 四氢生物蝶呤缺乏症 沙丙蝶呤
    114 结节性硬化症 依维莫司 √(乙)
    西罗莫司
    115 原发性酪氨酸血症 尼替西农
    118 湿疹血小板减少伴免疫缺陷综合征 艾曲泊帕乙醇胺
    119 X-连锁无丙种球蛋白血症 人免疫球蛋白
    合计 116种药物覆盖53种罕见病 74种药物覆盖44种罕见病 36种药物覆盖26种罕见病 93种药物覆盖43种罕见病 22种药物覆盖16种罕见病 69种药物覆盖29种罕见病
    注:目录序号为《第一批罕见病目录》中的疾病序号;FDA:食品药品监督管理局;EMA:欧洲药品管理局;甲:医保甲类;乙:医保乙类
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    在我国,《第一批罕见病目录》的罕见病治疗药物共116种,其中33种(28.4%,33/116)药物仅有国产批准文号的药品剂型,57种(49.1%,57/116)药物仅有进口批准文号的药品剂型,26种(22.4%,26/116)药物同时具有国产和进口批准文号的药品剂型。共59种药物具有至少1种国产批准文号的药品剂型,覆盖36种罕见病;17种罕见病目前尚无国产批准文号的药品剂型,仍完全依赖进口。

    上述116种罕见病药物现共有185种药品剂型,其中89种(48.1%,89/185)药品剂型仅有国产批准文号,68种(36.8%,68/185)药品剂型仅有进口批准文号,28种(15.1%,28/185)药品剂型同时具有国产和进口批准文号。

    从药物角度分析,截至2023年3月1日实施的国家医保目录,共69种(59.5%,69/116)药物具有至少1种药品剂型可用于罕见病治疗,已纳入国家医保目录且在报销范围内;12种(10.3%,12/116)药物已纳入国家医保目录但均不在报销范围内(用于治疗任何一种罕见病);35种(30.2%,35/116)药物未纳入国家医保目录。

    从疾病角度分析,29种(54.7%,29/53)罕见病具有至少1种药物纳入国家医保目录且在报销范围内;11种(20.8%,11/53)罕见病有部分药物纳入国家医保目录,但限定的报销适应证中未覆盖这些疾病;13种(24.5%,13/53)罕见病的全部治疗药物均未纳入国家医保目录。

    由于存在1种罕见病药物可同时治疗多种罕见病的情形,上述罕见病药物的不同药品剂型用于治疗《第一批罕见病目录》的罕见病包括216种情形:115种(53.2%,115/216)药物纳入国家医保目录并在报销范围内,包含医保甲类40种、医保乙类75种;40种(18.5%,40/216)虽纳入国家医保目录,但治疗罕见病不属于医保报销范围;61种(28.2%,61/216)未纳入国家医保目录。

    2018年国家医疗保障局正式成立以来,国家医保目录每年均进行修订,现对2019—2022年国家医保目录新增《第一批罕见病目录》的罕见病药物进行梳理,详见表 2

    表  2  2019—2022年国家医保目录新增《第一批罕见病目录》的罕见病药物
    年份 罕见病药物种类 罕见病药物通用名(剂型)
    2019 3 艾曲泊帕乙醇胺(片)、波生坦(片、分散片)、麦格司他(胶囊)
    2020 4 安立生坦(片)、尼达尼布(软胶囊)、氘丁苯那嗪(片)、依达拉奉氯化钠(注射液)
    2021 7 诺西那生(注射液)、氨吡啶(缓释片)、阿加糖酶α(注射用浓溶液)、(注射用)重组人凝血因子Ⅸ、艾替班特(注射液),依洛尤单抗(注射液),氯苯唑酸(软胶囊)
    2022 4 利司扑兰(口服溶液用散)、伊奈利珠单抗(注射液)、利鲁唑(口服混悬液)、曲前列尼尔(注射液)
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    目前,我国48种罕见病具有孤儿药(已在美国FDA或EMA获批罕见病适应证上市)且已获得NMPA批准文号,相较于2019年,新增了28种罕见病[1];在美国FDA和EMA获批上市的孤儿药,分别有74种和36种获得NMPA批准文号,相较于2019年(分别有27种和8种在中国上市)[1],罕见病药物在我国的可及性显著提高,我国与美国FDA和EMA在罕见病药物可及性方面的差距逐渐缩小。但仍存在罕见病“境外有药,境内未批准”的现状,目前《第一批罕见病目录》中的11种罕见病在美国FDA或EMA具有获批上市的孤儿药,而我国暂无上述药物的批准文号。针对“境外有药,境内未批准”的药物,国家药品监督管理局药品审评中心先后公布了三批临床急需境外新药名单,36种药物可用于《第一批罕见病目录》的疾病治疗。截至2023年3月,已有22种药物在我国上市,覆盖16种罕见病,与2020年11月的统计数据[2]相比,新增了9个品种。对于米托坦、氯巴占、依库珠单抗等药物,北京协和医院采取“罕见病药物一次性进口”“拓展性同情使用临床试验用药”、开设急需用药“绿色通道”等方式,最大程度满足罕见病患者的治疗需求。

    获得NMPA批准文号的罕见病药物,其中50.9%(59/116)具有至少1种药品剂型获国产批准文号,相较于2019年的48.1%(13/27)有所增加,国产化药品的占比提高。然而,目前仍存在罕见病药物“境内批准,但难于获得”的现状,如国内暂无用于治疗血友病的去氨加压素鼻喷剂型,暂无用于治疗肺囊性纤维化的妥布霉素、氨曲南和甘露醇等吸入剂型,以及暂无治疗镰刀型细胞贫血病的L-谷氨酰胺较高剂量的口服剂型等。

    近年来,国家和政府部门大力推进罕见病用药工作,自2019年至今国家医保目录共进行了4次修订、新增18种罕见病药物。2022年,我国针对罕见病用药开通了单独申报渠道,以支持其优先进入医保目录,在很大程度上提高了罕见病患者治疗的可及性与可负担性。截至2023年3月1日,共69种罕见病药物纳入国家医保目录并在报销范围内,覆盖29种罕见病,与《中国罕见病药物可及性报告(2019)》[18]的统计数据相比,新增了11种罕见病的40种治疗药物。但我国的罕见病医疗保障体系仍不健全,高值类罕见病药品保障还不够充分,仍存在“境内有药,医疗保障不足,患者经济负担重”的现状。目前,仍有24种罕见病的治疗药物均未被国家医保目录报销范围覆盖,47种罕见病药物未纳入医保目录,其中涉及诸多高值类药物。如依库珠单抗,美国FDA或EMA已批准其用于非典型溶血性尿毒症、阵发性睡眠性血红蛋白尿、全身型重症肌无力、视神经脊髓炎等多种罕见病的治疗,年治疗费用超过200万元。

    本研究首次以美国FDA和EMA获批罕见病适应证上市的孤儿药及我国药品说明书适应证批准用于罕见病治疗的药物作为参考,梳理我国《第一批罕见病目录》的罕见病治疗药物。同时,既横向比较了罕见病药物在国内外的可及性差异,以及上述药物在我国的本土化生产情况、国家医保目录覆盖情况,又纵向比较了上述内容相较于《第一批罕见病目录》发布时的发展变化情况。《第一批罕见病目录》发布以来,国内罕见病治疗药物可及性持续提高,国内自主生产的药物品种不断增加,越来越多的药物纳入国家医保报销范围,将满足罕见病患者的治疗需要。

    作者贡献:张宁负责论文构思、数据分析、论文撰写;张晓辰负责文献检索、文献筛选、数据分析;何牧负责文献筛选、数据分析;康琳、曲璇、朱鸣雷负责文献检索及论文修订;孙晓红负责论文修订与审核。
    利益冲突:所有作者均声明不存在利益冲突
  • 图  1   2590篇老年人共病研究文献年发文量及被引频次分布情况

    Figure  1.   Distribution of annual publications and citation frequency of 2590 co-morbidity research literature on older adults

    图  2   发文量≥30篇的国家/地区合作网络图

    注:各节点间的连线表明二者存在合作关系,连线越粗表示合作关系越强。美国所代表的红色条带宽度、与其他条带的连接宽度均最大

    Figure  2.   Map of cooperation network of countries/regions with ≥30 publications

    图  3   发文量居前10位的研究机构合作网络图

    Figure  3.   Collaborative network map of the top 10 research institutions in terms of number of publications

    表  1   发文量、连接强度、被引频次居前10位的国家

    Table  1   Top 10 countries in terms of number of publications, link strength and frequency of citations

    序号 国家 发文量(篇) 国家 连接强度 国家 被引频次(次)
    1 美国 907 英国 396 美国 31 343
    2 英国 240 美国 371 英国 10099
    3 加拿大 228 意大利 323 意大利 9258
    4 意大利 206 西班牙 300 荷兰 7193
    5 荷兰 200 荷兰 278 加拿大 7191
    6 德国 191 德国 254 德国 5782
    7 中国 185 澳大利亚 243 瑞典 5086
    8 西班牙 184 法国 193 瑞士 4462
    9 澳大利亚 183 加拿大 170 西班牙 3944
    10 瑞典 105 比利时 170 澳大利亚 3693
    下载: 导出CSV

    表  2   发文量、被引频次及共被引频次居前10位的作者

    Table  2   Top 10 authors in terms of number of publications, citation frequency and co-citation frequency

    序号 作者 发文量(篇) 作者 被引频次(次) 作者 共被引频次(次)
    1 Jenny Ploeg 32 Alessandra Marengoni 3491 Alessandra Marengoni 566
    2 Maureen Markle-Reid 29 Laura Fratiglioni 2794 Linda P Fried 496
    3 Davide L.Vetrano 29 Susan M.Smith 1419 Martin Fortin 437
    4 Alessandra Marengoni 28 Graziano Onder 1186 Mary E.Charlson 425
    5 Cynthia M.Boyd 22 Martin Fortin 1123 World Health Organization 400
    6 Amaia Calderon-Larranaga 22 Davide L.Vetrano 997 Cynthia M.Boyd 357
    7 Graziano Onder 22 Cynthia M.Boyd 972 Karen Barnett 342
    8 Laura Fratiglioni 21 Jenny Ploeg 963 Mary E Tinetti 335
    9 Ai Koyanagi 17 Maureen Markle-Reid 815 Martine Exterman 293
    10 Kathryn Fisher 16 Emma Wallace 799 Ronald C.Kessler 273
    下载: 导出CSV

    表  3   发文量、总连接强度、被引频次居前10位的研究机构

    Table  3   Top 10 research institutions in terms of number of publications, total link strength and citation frequency

    序号 机构名称 发文量(篇) 机构名称 总连接强度 机构名称 被引频次(次)
    1 多伦多大学 67 卡罗林斯卡学院 164 卡罗林斯卡学院 4128
    2 卡罗林斯卡学院 63 多伦多大学 135 哥伦比亚大学 3640
    3 麦克马斯特大学 53 斯德哥尔摩大学 125 布雷西亚大学 3552
    4 约翰斯·霍普金斯大学 51 约翰斯·霍普金斯大学 117 约翰斯·霍普金斯大学 3343
    5 华盛顿大学 50 杜克大学 115 斯德哥尔摩大学 3055
    6 密歇根州立大学 49 加利福尼亚大学旧金山分校 114 斯德哥尔摩老年研究中心 2830
    7 杜克大学 47 布雷西亚大学 102 伦敦卫生与热带医学院 2731
    8 加利福尼亚大学旧金山分校 45 哈佛医学院 100 印第安纳大学 2653
    9 悉尼大学 45 圣心天主教大学 96 拉德堡德大学 2570
    10 伦敦国王学院 43 斯德哥尔摩老年研究中心 94 匹兹堡大学 2134
    下载: 导出CSV

    表  4   发文量、被引频次居前10位的期刊

    Table  4   Top 10 journals in terms of number of publications and frequency of citations

    序号 期刊 发文量(篇) 影响因子(JCR2022) JCR分区 共被引期刊 被引频次(次) 影响因子(JCR2022) JCR分区
    1 BMC Geriatr 99 4.1 Q2 J Am Geriatr Soc 4037 6.3 Q1
    2 J Am Geriatr Soc 67 6.3 Q1 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2164 5.1 Q2
    3 BMJ Open 56 2.9 Q2 J Am Med Assoc 2144 120.7 Q1
    4 Arch Gerontol Geriatr 53 4 Q2 J Clin Oncol 2105 45.4 Q1
    5 J Geriatr Oncol 53 3 Q3 Lancet 1829 168.9 Q1
    6 PLoS One 50 3.7 Q2 PLoS One 1815 3.7 Q2
    7 Age Ageing 46 6.7 Q1 J Clin Epidemiol 1781 7.2 Q1
    8 Int J Environ Res Public Health 36 NA NA New Engl J Med 1431 158.5 Q1
    9 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 34 5.1 Q2 Age Ageing 1382 6.7 Q1
    10 J Am Med Dir Assoc 33 7.6 Q1 Blood 1193 20.3 Q1
    下载: 导出CSV

    表  5   出现频次、总连接强度居前20位的关键词

    Table  5   Top 20 keywords in terms of frequency of occurrenceand total link strength

    序号 关键词 出现频次(次) 总连接强度
    1 multimorbidity 1172 2194
    2 older adults 886 1706
    3 frailty 206 468
    4 aging 153 301
    5 polypharmacy 138 312
    6 depression 137 294
    7 chronic disease 134 302
    8 mortality 124 261
    9 geriatric assessment 83 200
    10 quality of life 80 188
    11 cancer 75 213
    12 dementia 74 145
    13 epidemiology 70 132
    14 disability 68 145
    15 comprehensive geriatric assessment 62 151
    16 geriatrics 60 144
    17 primary care 58 116
    18 anxiety 54 118
    19 geriatric oncology 46 123
    20 geriatric 44 102
    下载: 导出CSV

    表  6   被引频次居前15位的文献

    Table  6   Top 15 cited articles

    序号 作者及发表时间 文章题目 期刊名称 被引频次(次) 文章类别
    1 Moussavi S等(2007年) Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys Lancet 2586 Article
    2 Kroenke K等(2009年) The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population J Affect Disord 2575 Article
    3 Marengoni A等(2011年) Aging with multimorbidity: A systematic review of the literature Ageing Res Rev 1645 Review
    4 Wolff JL等(2002年) Prevalence, expenditures, and complications of multiple chronic conditions in the elderly Arch Intern Med 1480 Article
    5 Diniz BS等(2013年) Late-life depression and risk of vascular dementia and Alzheimer's disease: systematic review and meta-analysis of community-based cohort studies Br J Psychiatry 763 Review
    6 Repetto L等(2002年) Comprehensive geriatric assessment adds information to Eastern Cooperative Oncology Group performance status in elderly cancer patients: An Italian group for geriatric oncology study J Clin Oncol 676 Article
    7 Salive ME(2013年) Multimorbidity in Older Adults Epidemiol Rev 669 Article
    8 Lehnert T等(2011年) Health Care Utilization and Costs of Elderly Persons With Multiple Chronic Conditions Med Care Res Rev 468 Review
    9 Hanlon P等(2018年) Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants Lancet Public Health 441 Article
    10 Byers AL等(2010年) High Occurrence of Mood and Anxiety Disorders Among Older Adults The National Comorbidity Survey Replication Arch Gen Psychiatry 428 Article
    11 Quoix E等(2011年) Carboplatin and weekly paclitaxel doublet chemotherapy compared with monotherapy in elderly patients with advanced non-small-cell lung cancer: IFCT-0501 randomised, phase 3 trial Lancet 417 Article
    12 Diederichs C等(2011年) The measurement of multiple chronic diseases--a systematic review on existing multimorbidity indices J Gerontol A Biol Sci Med Sci 413 Review
    13 Smith SM等(2012年) Managing patients with multimorbidity: systematic review of interventions in primary care and community settings BMJ 396 Article
    14 Björgvinsson T等(2013年) Psychometric properties of the CES-D-10 in a psychiatric sample Assessment 389 Article
    15 Smith SM等(2016年) Interventions for improving outcomes in patients with multimorbidity in primary care and community settings Cochrane DatabaseSyst Rev 384 Review
    下载: 导出CSV
  • [1] 闫伟, 路云, 张冉, 等. 基于CHARLS数据分析的我国老年人共病现状研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(4): 426-430. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ201904013.htm

    Yan W, Lu Y, Zhang R, et al. Multimorbidity status of the elderly in China-research based on CHARLS data[J]. Chin J Dis Control Prev, 2019, 23(4): 426-430. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ201904013.htm

    [2]

    Xu X L, Mishra G D, Jones M. Evidence on multimorbidity from definition to intervention: an overview of systematic reviews[J]. Ageing Res Rev, 2017, 37: 53-68. DOI: 10.1016/j.arr.2017.05.003

    [3]

    Kivimäki M, Strandberg T, Pentti J, et al. Body-mass index and risk of obesity-related complex multimorbidity: an observational multicohort study[J]. Lancet Diabetes Endocrinol, 2022, 10(4): 253-263. DOI: 10.1016/S2213-8587(22)00033-X

    [4]

    The Emerging Risk Factors Collaboration. Association of cardiometabolic multimorbidity with mortality[J]. JAMA, 2015, 314(1): 52-60. DOI: 10.1001/jama.2015.7008

    [5]

    Vetrano D L, Rizzuto D, Calderón-Larra aga A, et al. Trajectories of functional decline in older adults with neuropsychiatric and cardiovascular multimorbidity: a Swedish cohort study[J]. PLoS Med, 2018, 15(3): e1002503. DOI: 10.1371/journal.pmed.1002503

    [6] 王丽敏, 陈志华, 张梅, 等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志, 2019, 40(3): 277-283.

    Wang L M, Chen Z H, Zhang M, et al. Study of the prevalence and disease burden of chronic disease in the elderly in China[J]. Chin J Epidemiol, 2019, 40(3): 277-283.

    [7]

    La D T V, Zhao Y, Arokiasamy P, et al. Multimorbidity and out-of-pocket expenditure for medicines in China and India[J]. BMJ Glob Health, 2022, 7(11): e007724. DOI: 10.1136/bmjgh-2021-007724

    [8]

    Muth C, Blom J W, Smith S M, et al. Evidence supporting the best clinical management of patients with multimorbidity and polypharmacy: a systematic guideline review and expert consensus[J]. J Intern Med, 2019, 285(3): 272-288. DOI: 10.1111/joim.12842

    [9]

    Liu W M, Wu J Y, Zhang N, et al. Postural deformities in Parkinson's disease: a bibliometric analysis based on web of science[J]. Heliyon, 2023, 9(3): e14251. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e14251

    [10]

    Van Eck N J, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping[J]. Scientometrics, 2010, 84(2): 523-538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3

    [11]

    Zhou J, Song D, Ma J J, et al. Research trends in the mental health and multimorbidity of older people from 2002 to 2022: a bibliometric analysis via CiteSpace[J]. Front Psychiatry, 2023, 14: 1117554. DOI: 10.3389/fpsyt.2023.1117554

    [12]

    Wang L Y, Luo D, Hamdaoui O, et al. Bibliometric analysis and literature review of ultrasound-assisted degradation of organic pollutants[J]. Sci Total Environ, 2023, 876: 162551. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.162551

    [13]

    Ye B Q, Xie R X, Mishra S R, et al. Bidirectional association between physical multimorbidity and subclinical depression in Chinese older adults: findings from a prospective cohort study[J]. J Affect Disord, 2022, 296: 169-174. DOI: 10.1016/j.jad.2021.09.067

    [14]

    Moussavi S, Chatterji S, Verdes E, et al. Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys[J]. Lancet, 2007, 370(9590): 851-858. DOI: 10.1016/S0140-6736(07)61415-9

    [15]

    Triolo F, Sjöberg L, Calderón-Larrañaga A, et al. Late-life depression and multimorbidity trajectories: the role of symptom complexity and severity[J]. Age Ageing, 2023, 52(2): afac315. DOI: 10.1093/ageing/afac315

    [16]

    Kroenke K, Strine T W, Spitzer R L, et al. The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population[J]. J Affect Disord, 2009, 114(1/3): 163-173.

    [17]

    Marengoni A, Angleman S, Melis R, et al. Aging with multimorbidity: a systematic review of the literature[J]. Ageing Res Rev, 2011, 10(4): 430-439. DOI: 10.1016/j.arr.2011.03.003

    [18]

    Schiltz N K. Prevalence of multimorbidity combinations and their association with medical costs and poor health: a population-based study of U.S. adults[J]. Front Public Health, 2022, 10: 953886. DOI: 10.3389/fpubh.2022.953886

    [19]

    Li H F, Chang E X, Zheng W J, et al. Multimorbidity and catastrophic health expenditure: evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. Front Public Health, 2022, 10: 1043189. DOI: 10.3389/fpubh.2022.1043189

    [20]

    Guo X R, Zhao B H, Chen T M, et al. Multimorbidity in the elderly in China based on the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. PLoS One, 2021, 16(8): e0255908. DOI: 10.1371/journal.pone.0255908

    [21]

    Zheng D D, Loewenstein D A, Christ S L, et al. Multimorbidity patterns and their relationship to mortality in the US older adult population[J]. PLoS One, 2021, 16(1): e0245053. DOI: 10.1371/journal.pone.0245053

    [22]

    American Geriatrics Society Expert Panel on the Care of Older Adults with Multimorbidity. Guiding principles for the care of older adults with multimorbidity: an approach for clinicians[J]. J Am Geriatr Soc, 2012, 60(10): E1-E25.

    [23]

    Boyd C, Smith C D, Masoudi F A, et al. Decision making for older adults with multiple chronic conditions: executive summary for the American Geriatrics Society guiding principles on the care of older adults with multimorbidity[J]. J Am Geriatr Soc, 2019, 67(4): 665-673. DOI: 10.1111/jgs.15809

    [24]

    Fraser H C, Kuan V, Johnen R, et al. Biological mechanisms of aging predict age-related disease co-occurrence in patients[J]. Aging Cell, 2022, 21(4): e13524. DOI: 10.1111/acel.13524

    [25]

    Salvioli S, Basile M S, Bencivenga L, et al. Biomarkers of aging in frailty and age-associated disorders: state of the art and future perspective[J]. Ageing Res Rev, 2023, 91: 102044. DOI: 10.1016/j.arr.2023.102044

    [26]

    Luo Y, Chen Y M, Wang K P, et al. Associations between multimorbidity and frailty transitions among older Americans[J]. J Cachexia Sarcopenia Muscle, 2023, 14(2): 1075-1082. DOI: 10.1002/jcsm.13197

    [27]

    Hanlon P, Nicholl B I, Jani B D, et al. Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants[J]. Lancet Public Health, 2018, 3(7): e323-e332. DOI: 10.1016/S2468-2667(18)30091-4

    [28]

    Lipska K J, Krumholz H, Soones T, et al. Polypharmacy in the aging patient: a review of glycemic control in older adults with type 2 diabetes[J]. JAMA, 2016, 315(10): 1034-1045. DOI: 10.1001/jama.2016.0299

    [29] 陈旭娇, 严静, 王建业, 等. 老年综合评估技术应用中国专家共识[J]. 中华老年医学杂志, 2017, 36(5): 471-477. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNBY201702001.htm

    Chen X J, Yan J, Wang J Y, et al. Chinese experts consensus on application of comprehensive geriatric assessment[J]. Chin J Geriatr, 2017, 36(5): 471-477. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNBY201702001.htm

  • 期刊类型引用(1)

    1. 刘敏,杨金苹,赵金颜,乔建红. 老年共病患者自我感知老化、抑郁情绪与生活质量的相关性研究. 心理月刊. 2024(21): 58-60 . 百度学术

    其他类型引用(0)

图(3)  /  表(6)
计量
  • 文章访问数:  532
  • HTML全文浏览量:  146
  • PDF下载量:  87
  • 被引次数: 1
出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-01
  • 录用日期:  2023-11-27
  • 网络出版日期:  2023-12-08
  • 发布日期:  2023-12-07
  • 刊出日期:  2024-07-29

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭