A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023
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摘要:目的
分析2000—2023年老年人共病领域的国际研究趋势及前沿热点,以期为老年人共病研究提供借鉴。
方法检索Web of Science数据库,将文献类型限制为“Article”或“Review”,纳入发表时间为2000年1月1日—2023年10月24日的老年人共病相关英文文献。采用VOSviewer 1.6.18软件对文献中的内容进行提取,并绘制高产国家/地区(发文量≥30篇)、机构(发文量≥43篇)的合作网络图及高频关键词(出现频次≥74次)的共现关系时间线图。采用CiteSpace 6.1.R6软件对作者、研究机构、国家等信息进行共现和聚类分析。采用R语言“bibliometrix”包分析文献的关键词演变趋势。
结果共获得老年人共病相关文献2590篇(包括Article 2230篇、Review 360篇)。自2000年以来全球发文量快速增长,美国在该领域的发文量(35.02%,907/2590)及总被引频次(31 343次)均最多。加拿大多伦多大学的发文量最大(2.59%,67/2590),加拿大麦克马斯特大学的Jenny Ploeg(1.24%,32/2590)是成果产出最多的作者。BMC Geriatr(3.82%,99/2590)是收录老年人共病相关文献最多的期刊。该领域高频关键词主要为“multimorbidity”“older adults”“frailty”“aging”和“polypharmacy”。
结论近年来,老年人共病研究的热点主要集中于老年人共病与衰老的关系,以及与共病相关的衰弱和多重用药方面。未来可更多围绕老年综合评估、初级卫生保健以及生活质量等内容展开研究。
Abstract:ObjectiveTo analyze the research trends and cutting-edge hot spots in the field of multimorbidity in older adults from 2000 to 2023 to provide reference for related research.
MethodsWe conducted a search in the Web of Science Core Collection database, specifically looking for articles or reviews in English on multimorbidity in older adults published between January 1, 2000 and October 24, 2023. VOSviewer 1.6.18 software was used to extract the contents in the literature and draw the cooperative network diagram of high-producing countries(≥30 articles) and institutions(≥43 articles) as well as the timeline diagram of high-frequency keywords(≥74 occurrences) co-occurrence relationship. CiteSpace 6.1.R6 software was used to co-occur and cluster analyze the information of authors, research institutions and countries. The "bibliometrix" package in R was used to analyze the evolution of keywords in the literature.
ResultsA total of 2590 documents consisting of 2230 Articles and 360 Reviews were obtained. The worldwide publication count significantly increased since 2000. Among the countries, the United States had the highest number of publications (35.02%, 907/2590) and total citations(31 343 times) in this field. The University of Toronto in Canada had the largest number of articles(2.59%, 67/2590). Jenny Ploeg of McMaster University was recognized as the most prolific author(1.24%, 32/2590). When it came to journals, BMC Geriatrics had the highest amount of literature related to multimorbidity(3.82%, 99/2590). The key areas of research in this field included multimorbidity, older adults, frailty, aging, and polypharmacy. Notably, there was growing interest in studying the relationship between multimorbidity and aging in older adults, as well as the impact of frailty and polypharmacy on multimorbidities.
ConclusionsIn recent years, research on multimorbidities in the elderly has primarily centered around examining the correlation between comorbidities and aging, as well as exploring the impact of frailty and polypharmacy on individuals with multimorbidities. Future research could delve into primary health care, comprehensive geriatric assessment for older adults with multimorbidities, and maintenance of their overall quality of life.
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Keywords:
- multimorbidity /
- older adults /
- bibliometrics /
- visual analysis /
- research hot spots /
- clinical practice
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宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤,也是目前唯一有望被预防和消除的癌症。大量研究证实,持续感染高危型人乳头瘤病毒(high-risk human papillomavirus,HR-HPV)是导致宫颈癌发生的主要原因[1-2],因此探究如何预防HR-HPV感染具有重要意义。人乳头瘤病毒(human papilloma virus, HPV)主要通过性传播,性传播病原体除HPV外还包括淋病奈瑟球菌、沙眼衣原体(chlamydia trachomatis,CT)、生殖支原体(mycoplasma genitalium,MG)、单纯疱疹病毒(herpes simplex virus,HSV)等[3]。有研究表明[4-6],其他性传播病原体感染后可增加HPV的感染风险。本研究采用病例对照研究方法,探讨HR-HPV感染的危险因素,以期为宫颈癌预防提供参考依据。
1. 资料与方法
1.1 研究对象
以2020年10月—2021年1月就诊于首都医科大学附属北京妇产医院妇科门诊并自愿接受本调查研究的女性患者为研究对象,其中HR-HPV感染者作为感染组,HR-HPV阴性者作为对照组。
纳入标准:(1)育龄期女性;(2)有性生活史者。排除标准:(1)妊娠期、哺乳期或月经期女性;(2)绝经期女性;(3)72 h内有性生活或行阴道上药、阴道冲洗者;(4)因其他疾病长期应用激素、抗生素或免疫抑制剂者;(5)有全子宫切除手术史者;(6)因HR-HPV感染经阴道镜检查与病理活检确诊为宫颈癌者。
本研究经首都医科大学附属北京妇产医院伦理委员会审批通过(审批号:2021-KY-067-01),所有研究对象均签署知情同意书。
1.2 方法
1.2.1 HR-HPV分型及CT/MG检测
HR-HPV分型检测取样器为美国豪洛捷公司(Hologic Inc)指定宁波华莱斯医疗器械有限公司生产的一次性使用子宫颈细胞刷。通过刷取宫颈表面及宫颈管内样本,将样本转移至保存液中。将保存液瓶放入全自动HPV检测机,使用美国豪洛捷公司的Aptima HPV16/18/45 Genotype(AHPV GT)试剂盒(批号:295307DH)通过杂交捕获2代法检测其mRNA以确定HPV基因亚型。该方法共可检测16、18、31、33、35、39、45、51、52、56、58、59、66、68共14种HR-HPV亚型。
CT/MG检测是采用一次性无菌拭子分别取阴道后穹窿及宫颈管分泌物,使用上海仁度生物科技有限公司生产的CT/MG核酸检测试剂盒(批号:20201001)进行CT/MG核酸提取并应用实时荧光核酸恒温扩增检测技术进行检测。
1.2.2 调查工具
《HR-HPV感染相关危险因素调查表》为自行设计的问卷调查表,部分内容参考相关问卷[7-8],其内容包括研究对象的基本信息(年龄、受教育程度、职业、经济状况、烟酒嗜好)、卫生习惯(清洗外阴的方式、是否使用护垫、是否有阴道冲洗的习惯)、性生活情况、月经及婚育情况、既往阴道炎病史、阴道分泌物情况、妇科检查时外阴、宫颈口的情况。相较于国内其他学者设计的问卷调查表[7-8],本调查表更侧重于了解阴道微环境的情况及可能引起阴道微环境异常的卫生习惯、性生活情况、月经及生育情况。
1.2.3 实施方法
由经过培训的专科医生指导患者客观填写《HR-HPV感染相关危险因素调查表》。问卷中个人基本信息部分如年龄、受教育程度、职业、月收入情况均有相应选项供患者选择填写;从不吸烟者选择“否”,其余情况选择“是”;一周饮酒3次以上者选择“是”,其余情况选择“否”;清洁外阴方式、婚姻状况、初次性生活年龄、性伴侣数、性取向、性生活方式、避孕方式、生育次数、流产次数、是否经常使用护垫均有相应选项供患者选择填写;从不冲洗阴道者选择“否”,每个月经周期内冲洗阴道次数≤2次者选择“偶尔”,>2次者选择“经常”;月经周期频率为21~35 d且近1年月经周期之间的变化<7 d者选择“规律”,其余情况选择“不规律”;从未有过阴道炎病史者选择“无”,一年内阴道炎发作次数<4次者选择“有”,一年内阴道炎发作次数≥4次者选择“反复发作”;外阴或阴道烧灼痛情况选择按照疼痛评分,0分为“无”、1~4分为“轻度”、5~10分为“严重”;阴道分泌物量、阴道分泌物性状、分泌物清洁度、外阴红肿、宫颈口脓性分泌物、CT/MG感染情况由专科医生按照妇科检查及分泌物检查结果情况进行填写。
1.3 统计学处理
采用SPSS 22.0软件进行统计学分析。计量资料以均数±标准差表示,组间比较采用独立样本t检验;计数资料以例数和频数(百分比)表示,组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率法;等级资料以例数和率表示,组间比较采用秩和检验。采用二分类Logistic回归法分析HR-HPV感染的危险因素。OR>1为危险因素,OR<1为保护因素。以P<0.05表示差异具有统计学意义。
2. 结果
2.1 两组一般情况
共纳入178例研究对象,其中感染组125例,对照组53例。感染组平均年龄(36.5±7.0)岁,对照组平均年龄(35.2±6.5)岁,两组差异无统计学意义(t=-1.103,P=0.272)。
2.2 HR-HPV感染相关因素的单因素分析
单因素组间比较结果显示,感染组无业或职业社会经济地位较低、用洗剂清洁外阴、冲洗阴道频率高、性取向为同性、生育次数多、有既往阴道炎病史、阴道分泌物量多、阴道分泌物性状异常和CT感染率均高于对照组(P均<0.05)。两组年龄、受教育程度、月收入、吸烟、酗酒、是否经常使用护垫、月经周期、婚姻状况、初次性生活年龄、性伴侣数、性生活方式、避孕方式、流产次数、分泌物清洁度、外阴红肿、宫颈口脓性分泌物、有无外阴或阴道烧灼痛、MG感染等指标比较差异无统计学意义(P均>0.05),见表 1。
表 1 HR-HPV感染相关因素的单因素分析[n(%)]因素 类别 感染组(n=125) 对照组(n=53) P值 因素 类别 感染组(n=125) 对照组(n=53) P值 年龄 20~24岁 2(1.6) 4(7.6) 0.762 性生活方式 单纯经阴道 110(88.0) 46(86.8) 0.823 25~29岁 19(15.2) 7(13.2) 方式多样 15(12.0) 7(13.2) 30~34岁 32(25.6) 10(18.9) 避孕方式 规范用避孕套 66(52.8) 29(54.7) 0.473 35~39岁 37(29.6) 16(30.2) 口服避孕药 3(2.4) 0(0) 40~44岁 16(12.8) 13(24.5) 宫内节育器 11(8.8) 3(5.7) 45~49岁 19(15.2) 3(5.7) 多种方式 17(13.6) 12(22.6) 受教育程度 专科或以下 40(32.0) 13(24.5) 0.302 未避孕 28(22.4) 9(17.0) 本科 62(49.6) 28(52.8) 生育次数 0次 37(29.6) 24(45.3) 0.034 研究生或以上 23(18.4) 12(22.6) 1次 60(48.0) 22(41.5) 职业 无 11(8.8) 2(3.8) <0.001 2次 28(22.4) 7(13.2) 工人/农民 11(8.8) 2(3.8) 3次 0(0) 0(0) 医疗卫生业 7(5.6) 15(28.3) 流产次数 0次 50(40.0) 18(34.0) 0.626 文艺工作者 3(2.4) 4(7.6) 1次 36(28.8) 15(28.3) 金融/经济 8(6.4) 6(11.3) 2次 23(18.4) 18(34.0) 信息技术业 7(5.6) 1(1.9) 3次 16(12.8) 2(3.8) 公务员 6(4.8) 0(0) 既往阴道炎病史 无 31(24.8) 24(45.3) <0.001 其他 72(57.6) 23(43.4) 有 73(58.4) 28(52.8) 月收入 <5000元 29(23.2) 8(15.1) 0.653 反复发作 21(16.8) 1(1.9) 5000~10 000元 43(34.4) 23(43.4) 阴道分泌物量 少 59(47.2) 6(11.3) <0.001 >10 000元 53(42.4) 22(41.5) 中等 53(42.4) 45(84.9) 吸烟 否 114(91.2) 52(98.1) 0.112 多 13(10.4) 2(3.8) 是 11(8.8) 1(1.9) 阴道分泌物性状 白色稀薄 98(78.4) 7(13.2) <0.001 酗酒 否 119(95.2) 53(100) 0.181 黄色均质 21(16.8) 5(9.4) 是 6(4.8) 0(0) 泡沫样 2(1.6) 0(0) 清洁外阴方式 清水 105(84.0) 51(96.2) 0.023 豆腐渣样 1(0.8) 0(0) 洗剂 20(16.0) 2(3.8) 血性 2(1.6) 1(1.9) 冲洗阴道 否 82(65.6) 46(86.8) 0.005 正常 1(0.8) 40(75.5) 偶尔 39(31.2) 6(11.3) 分泌物清洁度 Ⅰ度 95(76.0) 44(83.0) 0.281 经常 4(3.2) 1(1.9) Ⅱ度 24(19.2) 8(15.1) 是否经常使用护垫 否 53(42.4) 17(32.1) 0.319 Ⅲ度 6(4.8) 1(1.9) 偶尔 68(54.4) 36(67.9) 外阴红肿 无 125(100.0) 53(100.0) 1.000 经常 4(3.2) 0(0) 轻度 0(0) 0(0) 月经是否规律 否 29(23.2) 6(11.3) 0.068 严重 0(0) 0(0) 是 96(76.8) 47(88.7) 宫颈口脓性分泌物 无 122(97.6) 53(100.0) 0.556 是否已婚 否 24(19.2) 12(22.6) 0.601 有 3(2.4) 0(0) 是 101(80.8) 41(77.4) 外阴或阴道烧灼痛 无 120(96.0) 51(96.2) 0.966 初次性生活年龄 <15岁 4(3.2) 3(5.7) 0.980 轻度 5(4.0) 1(1.9) 15~20岁 35(28.0) 13(24.5) 严重 0(0) 1(1.9) > 20岁 86(68.8) 37(69.8) CT 阴性 109(87.2) 2(98.1) 0.024 性伴侣数 1人 99(79.2) 40(75.5) 0.582 阳性 16(12.8) 1(1.9) 2人 26(20.8) 13(24.5) MG 阴性 123(98.4) 2(98.1) 0.892 性取向 同性 19(15.2) 2(3.8) 0.031 阳性 2(1.6) 1(1.9) 异性 106(84.8) 51(96.2) HR-HPV: 高危型人乳头瘤病毒;CT: 沙眼衣原体;MG: 生殖支原体 2.3 两组HR-HPV感染相关因素的Logistic回归分析
因无业者仅有11人,不适合作为独立分组进行多因素分析,且职业分组过多,故对职业分组进行合并(将工人/农民归为蓝领,医疗卫生业、文艺工作者、金融/经济业、信息技术业、公务员归为白领)。将用洗剂清洁外阴和习惯冲洗阴道者合并为有清洁习惯、将阴道分泌物量多和阴道分泌物性状异常合并为阴道分泌物异常,最终选取职业、性取向、清洁习惯、生育次数、既往阴道炎病史、阴道分泌物异常、CT阳性7个因素作为自变量,HR-HPV感染情况作为因变量进行二分类Logistic回归分析。结果显示,生育史(OR=5.106,95% CI:1.521~17.145, P=0.008)、既往阴道炎病史(OR=3.910,95% CI:1.167~13.099, P=0.027)、阴道分泌物异常(OR=758.313,95% CI:58.151~9888.714, P<0.001)是HR-HPV感染的危险因素。此外,清洁习惯(OR=2.004)、性取向为同性(OR=13.972)、CT阳性(OR=15.058)均显示出与HR-HPV感染具有较强的关联性,但由于对照组样本较少,并未得出有显著意义的结果,见表 2。
表 2 HR-HPV感染相关因素的Logistic回归分析变量 偏回归系数 标准误 Wald χ2值 P值 OR值 95% CI 下限 上限 职业(白领/蓝领或无业) 0.114 0.497 0.053 0.819 0.818 0.113 5.930 职业(其他/蓝领或无业) -0.428 0.423 1.027 0.311 0.476 0.081 2.796 清洁习惯(有/无) 0.348 0.308 1.274 0.259 2.004 0.599 6.704 性取向(同性/异性) 1.319 1.026 1.653 0.199 13.972 0.251 778.222 生育史(有/无) 0.815 0.309 6.961 0.008 5.106 1.521 17.145 既往阴道炎病史(有/无) 0.682 0.309 4.884 0.027 3.910 1.167 13.099 阴道分泌物异常(是/否) 3.316 0.655 25.613 <0.001 758.313 58.151 9888.714 CT(阳性/阴性) 1.356 0.733 3.419 0.064 15.058 0.850 266.756 HR-HPV、CT: 同表 1 3. 讨论
研究证明,HPV感染是多种因素协同作用的结果,已被报道的HPV感染危险因素包括初次性生活年龄、妊娠及流产次数、性伴侣数、避孕方式、泌尿生殖道感染等[7-8]。研究纳入的人群及对照人群所属地区及种族不同,得出的结论也不同。
虽然HPV感染是宫颈病变发生、发展的必要因素,但感染HPV并不等同于宫颈病变。魏丽惠[9]研究表明,从最初感染HPV到最终发生宫颈癌变需要一定的条件,约80%的女性一生中会感染HPV,其中70%所感染的HPV可于1年内自行清除,约90%所感染的HPV可于2年内自行清除。如病毒仍持续作用于宫颈,有约7%的HPV感染者在5~10年后进展为宫颈癌[10]。本研究结果显示,HR-HPV感染的3个危险因素可能是导致HR-HPV持续感染、阻碍其自行清除的关键原因。分娩不可避免地使生殖道黏膜经历损伤和再修复的过程,该过程中黏膜自身保护屏障的短时或长时缺失,可能为HPV的入侵提供了可乘之机。如果阴道微生态环境处于失调状态,即本文中所提到的阴道炎病史,通常表现为白带增多和性状异常,会使机体对HPV的清除能力下降,从而使宫颈、阴道、外阴、肛周长期处于HPV持续感染和攻击的环境中[11-12],最终导致宫颈病变。而HR-HPV感染又会导致阴道微生态环境的异常[12-13],二者互为因果,相互作用。黄晓澜等[14]认为,HR-HPV感染后,如患有阴道炎,可能会导致宫颈癌的发生。阴道炎除能损伤阴道黏膜、破坏阴道微生态环境、抑制免疫功能外,还与HPV感染、宫颈癌前病变和宫颈癌的发生发展密切相关[15-16]。
此外,清洁习惯、性取向为同性、CT阳性均显示出与HR-HPV感染具有较强的关联性。不正确的清洁习惯往往是破坏阴道微生态环境的罪魁祸首。研究证实[13],过分追求外阴、阴道“清洁”的人群,阴道炎的发病率及感染HPV的概率明显升高。而性取向为同性者,其性生活中使用的工具或器械会增加阴道黏膜损伤的几率,从而为HPV的感染创造了可乘之机。随着阴道微生态环境研究的进展,越来越多的研究表明,一种性传播病原体是另一种性传播病原体感染的高危因素。Naldini等[17]研究表明HPV和CT互为感染的危险因素。HR-HPV感染或CT感染的女性需要进行共感染的筛查从而对可能出现的严重生殖健康结果(例如宫颈癌和不孕症)进行预防性干预。Koster等[18]发现HPV和CT共感染能引发宿主细胞重编程,二者从相反的方向影响细胞和基因组稳定性,从而促进肿瘤的形成。本研究未得出CT感染是HR-HPV感染的危险因素相关结论,可能与选取的研究对象有关:排除了因HR-HPV感染经阴道镜检查及病理活检确诊为宫颈癌的患者,仅研究无宫颈病变或宫颈低级别及高级别鳞状上皮内病变患者。本研究也未得出清洁习惯、性取向为同性是HR-HPV感染的危险因素相关结论,这可能与样本量相对较少有关,导致在单因素分析中两个因素在两组间有差异,但在多因素分析中OR值置信区间过宽,未能得出有统计学差异的结论。我们将会在后续的研究中,进一步增加样本量,并增加HR-HPV感染与阴道分泌物pH值等相关因素研究[19-20],从而进一步明确HR-HPV感染的相关危险因素。
综上所述,HR-HPV感染与多种因素相关,有生育史、既往阴道炎病史、阴道分泌物异常是HR-HPV感染的危险因素。建议重视阴道炎的治疗,关注阴道分泌物变化,如有异常,及时就诊。在有条件的情况下,行宫颈HR-HPV筛查时加入阴道微生态的相关检查,如有生殖道炎性疾病,应及时治疗,从多方面预防HR-HPV的感染及降低HR-HPV持续感染的风险。
作者贡献:张宁负责论文构思、数据分析、论文撰写;张晓辰负责文献检索、文献筛选、数据分析;何牧负责文献筛选、数据分析;康琳、曲璇、朱鸣雷负责文献检索及论文修订;孙晓红负责论文修订与审核。利益冲突:所有作者均声明不存在利益冲突 -
表 1 发文量、连接强度、被引频次居前10位的国家
Table 1 Top 10 countries in terms of number of publications, link strength and frequency of citations
序号 国家 发文量(篇) 国家 连接强度 国家 被引频次(次) 1 美国 907 英国 396 美国 31 343 2 英国 240 美国 371 英国 10099 3 加拿大 228 意大利 323 意大利 9258 4 意大利 206 西班牙 300 荷兰 7193 5 荷兰 200 荷兰 278 加拿大 7191 6 德国 191 德国 254 德国 5782 7 中国 185 澳大利亚 243 瑞典 5086 8 西班牙 184 法国 193 瑞士 4462 9 澳大利亚 183 加拿大 170 西班牙 3944 10 瑞典 105 比利时 170 澳大利亚 3693 表 2 发文量、被引频次及共被引频次居前10位的作者
Table 2 Top 10 authors in terms of number of publications, citation frequency and co-citation frequency
序号 作者 发文量(篇) 作者 被引频次(次) 作者 共被引频次(次) 1 Jenny Ploeg 32 Alessandra Marengoni 3491 Alessandra Marengoni 566 2 Maureen Markle-Reid 29 Laura Fratiglioni 2794 Linda P Fried 496 3 Davide L.Vetrano 29 Susan M.Smith 1419 Martin Fortin 437 4 Alessandra Marengoni 28 Graziano Onder 1186 Mary E.Charlson 425 5 Cynthia M.Boyd 22 Martin Fortin 1123 World Health Organization 400 6 Amaia Calderon-Larranaga 22 Davide L.Vetrano 997 Cynthia M.Boyd 357 7 Graziano Onder 22 Cynthia M.Boyd 972 Karen Barnett 342 8 Laura Fratiglioni 21 Jenny Ploeg 963 Mary E Tinetti 335 9 Ai Koyanagi 17 Maureen Markle-Reid 815 Martine Exterman 293 10 Kathryn Fisher 16 Emma Wallace 799 Ronald C.Kessler 273 表 3 发文量、总连接强度、被引频次居前10位的研究机构
Table 3 Top 10 research institutions in terms of number of publications, total link strength and citation frequency
序号 机构名称 发文量(篇) 机构名称 总连接强度 机构名称 被引频次(次) 1 多伦多大学 67 卡罗林斯卡学院 164 卡罗林斯卡学院 4128 2 卡罗林斯卡学院 63 多伦多大学 135 哥伦比亚大学 3640 3 麦克马斯特大学 53 斯德哥尔摩大学 125 布雷西亚大学 3552 4 约翰斯·霍普金斯大学 51 约翰斯·霍普金斯大学 117 约翰斯·霍普金斯大学 3343 5 华盛顿大学 50 杜克大学 115 斯德哥尔摩大学 3055 6 密歇根州立大学 49 加利福尼亚大学旧金山分校 114 斯德哥尔摩老年研究中心 2830 7 杜克大学 47 布雷西亚大学 102 伦敦卫生与热带医学院 2731 8 加利福尼亚大学旧金山分校 45 哈佛医学院 100 印第安纳大学 2653 9 悉尼大学 45 圣心天主教大学 96 拉德堡德大学 2570 10 伦敦国王学院 43 斯德哥尔摩老年研究中心 94 匹兹堡大学 2134 表 4 发文量、被引频次居前10位的期刊
Table 4 Top 10 journals in terms of number of publications and frequency of citations
序号 期刊 发文量(篇) 影响因子(JCR2022) JCR分区 共被引期刊 被引频次(次) 影响因子(JCR2022) JCR分区 1 BMC Geriatr 99 4.1 Q2 J Am Geriatr Soc 4037 6.3 Q1 2 J Am Geriatr Soc 67 6.3 Q1 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2164 5.1 Q2 3 BMJ Open 56 2.9 Q2 J Am Med Assoc 2144 120.7 Q1 4 Arch Gerontol Geriatr 53 4 Q2 J Clin Oncol 2105 45.4 Q1 5 J Geriatr Oncol 53 3 Q3 Lancet 1829 168.9 Q1 6 PLoS One 50 3.7 Q2 PLoS One 1815 3.7 Q2 7 Age Ageing 46 6.7 Q1 J Clin Epidemiol 1781 7.2 Q1 8 Int J Environ Res Public Health 36 NA NA New Engl J Med 1431 158.5 Q1 9 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 34 5.1 Q2 Age Ageing 1382 6.7 Q1 10 J Am Med Dir Assoc 33 7.6 Q1 Blood 1193 20.3 Q1 表 5 出现频次、总连接强度居前20位的关键词
Table 5 Top 20 keywords in terms of frequency of occurrenceand total link strength
序号 关键词 出现频次(次) 总连接强度 1 multimorbidity 1172 2194 2 older adults 886 1706 3 frailty 206 468 4 aging 153 301 5 polypharmacy 138 312 6 depression 137 294 7 chronic disease 134 302 8 mortality 124 261 9 geriatric assessment 83 200 10 quality of life 80 188 11 cancer 75 213 12 dementia 74 145 13 epidemiology 70 132 14 disability 68 145 15 comprehensive geriatric assessment 62 151 16 geriatrics 60 144 17 primary care 58 116 18 anxiety 54 118 19 geriatric oncology 46 123 20 geriatric 44 102 表 6 被引频次居前15位的文献
Table 6 Top 15 cited articles
序号 作者及发表时间 文章题目 期刊名称 被引频次(次) 文章类别 1 Moussavi S等(2007年) Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys Lancet 2586 Article 2 Kroenke K等(2009年) The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population J Affect Disord 2575 Article 3 Marengoni A等(2011年) Aging with multimorbidity: A systematic review of the literature Ageing Res Rev 1645 Review 4 Wolff JL等(2002年) Prevalence, expenditures, and complications of multiple chronic conditions in the elderly Arch Intern Med 1480 Article 5 Diniz BS等(2013年) Late-life depression and risk of vascular dementia and Alzheimer's disease: systematic review and meta-analysis of community-based cohort studies Br J Psychiatry 763 Review 6 Repetto L等(2002年) Comprehensive geriatric assessment adds information to Eastern Cooperative Oncology Group performance status in elderly cancer patients: An Italian group for geriatric oncology study J Clin Oncol 676 Article 7 Salive ME(2013年) Multimorbidity in Older Adults Epidemiol Rev 669 Article 8 Lehnert T等(2011年) Health Care Utilization and Costs of Elderly Persons With Multiple Chronic Conditions Med Care Res Rev 468 Review 9 Hanlon P等(2018年) Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants Lancet Public Health 441 Article 10 Byers AL等(2010年) High Occurrence of Mood and Anxiety Disorders Among Older Adults The National Comorbidity Survey Replication Arch Gen Psychiatry 428 Article 11 Quoix E等(2011年) Carboplatin and weekly paclitaxel doublet chemotherapy compared with monotherapy in elderly patients with advanced non-small-cell lung cancer: IFCT-0501 randomised, phase 3 trial Lancet 417 Article 12 Diederichs C等(2011年) The measurement of multiple chronic diseases--a systematic review on existing multimorbidity indices J Gerontol A Biol Sci Med Sci 413 Review 13 Smith SM等(2012年) Managing patients with multimorbidity: systematic review of interventions in primary care and community settings BMJ 396 Article 14 Björgvinsson T等(2013年) Psychometric properties of the CES-D-10 in a psychiatric sample Assessment 389 Article 15 Smith SM等(2016年) Interventions for improving outcomes in patients with multimorbidity in primary care and community settings Cochrane DatabaseSyst Rev 384 Review -
[1] 闫伟, 路云, 张冉, 等. 基于CHARLS数据分析的我国老年人共病现状研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(4): 426-430. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ201904013.htm Yan W, Lu Y, Zhang R, et al. Multimorbidity status of the elderly in China-research based on CHARLS data[J]. Chin J Dis Control Prev, 2019, 23(4): 426-430. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ201904013.htm
[2] Xu X L, Mishra G D, Jones M. Evidence on multimorbidity from definition to intervention: an overview of systematic reviews[J]. Ageing Res Rev, 2017, 37: 53-68. DOI: 10.1016/j.arr.2017.05.003
[3] Kivimäki M, Strandberg T, Pentti J, et al. Body-mass index and risk of obesity-related complex multimorbidity: an observational multicohort study[J]. Lancet Diabetes Endocrinol, 2022, 10(4): 253-263. DOI: 10.1016/S2213-8587(22)00033-X
[4] The Emerging Risk Factors Collaboration. Association of cardiometabolic multimorbidity with mortality[J]. JAMA, 2015, 314(1): 52-60. DOI: 10.1001/jama.2015.7008
[5] Vetrano D L, Rizzuto D, Calderón-Larra aga A, et al. Trajectories of functional decline in older adults with neuropsychiatric and cardiovascular multimorbidity: a Swedish cohort study[J]. PLoS Med, 2018, 15(3): e1002503. DOI: 10.1371/journal.pmed.1002503
[6] 王丽敏, 陈志华, 张梅, 等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志, 2019, 40(3): 277-283. Wang L M, Chen Z H, Zhang M, et al. Study of the prevalence and disease burden of chronic disease in the elderly in China[J]. Chin J Epidemiol, 2019, 40(3): 277-283.
[7] La D T V, Zhao Y, Arokiasamy P, et al. Multimorbidity and out-of-pocket expenditure for medicines in China and India[J]. BMJ Glob Health, 2022, 7(11): e007724. DOI: 10.1136/bmjgh-2021-007724
[8] Muth C, Blom J W, Smith S M, et al. Evidence supporting the best clinical management of patients with multimorbidity and polypharmacy: a systematic guideline review and expert consensus[J]. J Intern Med, 2019, 285(3): 272-288. DOI: 10.1111/joim.12842
[9] Liu W M, Wu J Y, Zhang N, et al. Postural deformities in Parkinson's disease: a bibliometric analysis based on web of science[J]. Heliyon, 2023, 9(3): e14251. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e14251
[10] Van Eck N J, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping[J]. Scientometrics, 2010, 84(2): 523-538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3
[11] Zhou J, Song D, Ma J J, et al. Research trends in the mental health and multimorbidity of older people from 2002 to 2022: a bibliometric analysis via CiteSpace[J]. Front Psychiatry, 2023, 14: 1117554. DOI: 10.3389/fpsyt.2023.1117554
[12] Wang L Y, Luo D, Hamdaoui O, et al. Bibliometric analysis and literature review of ultrasound-assisted degradation of organic pollutants[J]. Sci Total Environ, 2023, 876: 162551. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.162551
[13] Ye B Q, Xie R X, Mishra S R, et al. Bidirectional association between physical multimorbidity and subclinical depression in Chinese older adults: findings from a prospective cohort study[J]. J Affect Disord, 2022, 296: 169-174. DOI: 10.1016/j.jad.2021.09.067
[14] Moussavi S, Chatterji S, Verdes E, et al. Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys[J]. Lancet, 2007, 370(9590): 851-858. DOI: 10.1016/S0140-6736(07)61415-9
[15] Triolo F, Sjöberg L, Calderón-Larrañaga A, et al. Late-life depression and multimorbidity trajectories: the role of symptom complexity and severity[J]. Age Ageing, 2023, 52(2): afac315. DOI: 10.1093/ageing/afac315
[16] Kroenke K, Strine T W, Spitzer R L, et al. The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population[J]. J Affect Disord, 2009, 114(1/3): 163-173.
[17] Marengoni A, Angleman S, Melis R, et al. Aging with multimorbidity: a systematic review of the literature[J]. Ageing Res Rev, 2011, 10(4): 430-439. DOI: 10.1016/j.arr.2011.03.003
[18] Schiltz N K. Prevalence of multimorbidity combinations and their association with medical costs and poor health: a population-based study of U.S. adults[J]. Front Public Health, 2022, 10: 953886. DOI: 10.3389/fpubh.2022.953886
[19] Li H F, Chang E X, Zheng W J, et al. Multimorbidity and catastrophic health expenditure: evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. Front Public Health, 2022, 10: 1043189. DOI: 10.3389/fpubh.2022.1043189
[20] Guo X R, Zhao B H, Chen T M, et al. Multimorbidity in the elderly in China based on the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. PLoS One, 2021, 16(8): e0255908. DOI: 10.1371/journal.pone.0255908
[21] Zheng D D, Loewenstein D A, Christ S L, et al. Multimorbidity patterns and their relationship to mortality in the US older adult population[J]. PLoS One, 2021, 16(1): e0245053. DOI: 10.1371/journal.pone.0245053
[22] American Geriatrics Society Expert Panel on the Care of Older Adults with Multimorbidity. Guiding principles for the care of older adults with multimorbidity: an approach for clinicians[J]. J Am Geriatr Soc, 2012, 60(10): E1-E25.
[23] Boyd C, Smith C D, Masoudi F A, et al. Decision making for older adults with multiple chronic conditions: executive summary for the American Geriatrics Society guiding principles on the care of older adults with multimorbidity[J]. J Am Geriatr Soc, 2019, 67(4): 665-673. DOI: 10.1111/jgs.15809
[24] Fraser H C, Kuan V, Johnen R, et al. Biological mechanisms of aging predict age-related disease co-occurrence in patients[J]. Aging Cell, 2022, 21(4): e13524. DOI: 10.1111/acel.13524
[25] Salvioli S, Basile M S, Bencivenga L, et al. Biomarkers of aging in frailty and age-associated disorders: state of the art and future perspective[J]. Ageing Res Rev, 2023, 91: 102044. DOI: 10.1016/j.arr.2023.102044
[26] Luo Y, Chen Y M, Wang K P, et al. Associations between multimorbidity and frailty transitions among older Americans[J]. J Cachexia Sarcopenia Muscle, 2023, 14(2): 1075-1082. DOI: 10.1002/jcsm.13197
[27] Hanlon P, Nicholl B I, Jani B D, et al. Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants[J]. Lancet Public Health, 2018, 3(7): e323-e332. DOI: 10.1016/S2468-2667(18)30091-4
[28] Lipska K J, Krumholz H, Soones T, et al. Polypharmacy in the aging patient: a review of glycemic control in older adults with type 2 diabetes[J]. JAMA, 2016, 315(10): 1034-1045. DOI: 10.1001/jama.2016.0299
[29] 陈旭娇, 严静, 王建业, 等. 老年综合评估技术应用中国专家共识[J]. 中华老年医学杂志, 2017, 36(5): 471-477. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNBY201702001.htm Chen X J, Yan J, Wang J Y, et al. Chinese experts consensus on application of comprehensive geriatric assessment[J]. Chin J Geriatr, 2017, 36(5): 471-477. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNBY201702001.htm
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期刊类型引用(5)
1. 阿斯木古丽·克力木,玛伊热·安外尔,杨秀玮,牛刚. 喀什地区妇女高危型HPV感染高危因素分析及三联教育干预效果评价. 中山大学学报(医学科学版). 2025(01): 98-106 . 百度学术
2. 王跃,高慧,刘玉兰,郝艳红,扈有芹,李青波. 子宫颈高危型人乳头瘤病毒感染的中西医治疗研究进展. 世界中医药. 2024(02): 236-243 . 百度学术
3. 姜小予. 阴道微生态失衡对高危型人乳头瘤病毒感染的影响研究. 基层医学论坛. 2024(36): 7-9+17 . 百度学术
4. 黄敏华,叶淑贞,万俊华,蒲荣,刘小媚. 宫颈病变患者和健康人群的阴道微生态差异性分析. 婚育与健康. 2023(24): 25-27 . 百度学术
5. 闵志群,苏杭,嘉红云,黄思聪. 10325例女性高危型人乳头状瘤病毒感染状况分析. 妇儿健康导刊. 2023(22): 41-43 . 百度学术
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