2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析

张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷

张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷. 2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
引用本文: 张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷. 2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
ZHANG Ning, ZHANG Xiaochen, HE Mu, SUN Xiaohong, KANG Lin, QU Xuan, ZHU Minglei. A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
Citation: ZHANG Ning, ZHANG Xiaochen, HE Mu, SUN Xiaohong, KANG Lin, QU Xuan, ZHU Minglei. A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516

2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析

基金项目: 

中央高水平医院临床科研专项 2022-PUMCH-B-132

详细信息
    通讯作者:

    孙晓红,E-mail:sunxiaoh2010@126.com

  • 中图分类号: R592; R181.2

A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023

Funds: 

National High Level Hospital Clinical Research 2022-PUMCH-B-132

More Information
  • 摘要:
    目的 

    分析2000—2023年老年人共病领域的国际研究趋势及前沿热点,以期为老年人共病研究提供借鉴。

    方法 

    检索Web of Science数据库,将文献类型限制为“Article”或“Review”,纳入发表时间为2000年1月1日—2023年10月24日的老年人共病相关英文文献。采用VOSviewer 1.6.18软件对文献中的内容进行提取,并绘制高产国家/地区(发文量≥30篇)、机构(发文量≥43篇)的合作网络图及高频关键词(出现频次≥74次)的共现关系时间线图。采用CiteSpace 6.1.R6软件对作者、研究机构、国家等信息进行共现和聚类分析。采用R语言“bibliometrix”包分析文献的关键词演变趋势。

    结果 

    共获得老年人共病相关文献2590篇(包括Article 2230篇、Review 360篇)。自2000年以来全球发文量快速增长,美国在该领域的发文量(35.02%,907/2590)及总被引频次(31 343次)均最多。加拿大多伦多大学的发文量最大(2.59%,67/2590),加拿大麦克马斯特大学的Jenny Ploeg(1.24%,32/2590)是成果产出最多的作者。BMC Geriatr(3.82%,99/2590)是收录老年人共病相关文献最多的期刊。该领域高频关键词主要为“multimorbidity”“older adults”“frailty”“aging”和“polypharmacy”。

    结论 

    近年来,老年人共病研究的热点主要集中于老年人共病与衰老的关系,以及与共病相关的衰弱和多重用药方面。未来可更多围绕老年综合评估、初级卫生保健以及生活质量等内容展开研究。

    Abstract:
    Objective 

    To analyze the research trends and cutting-edge hot spots in the field of multimorbidity in older adults from 2000 to 2023 to provide reference for related research.

    Methods 

    We conducted a search in the Web of Science Core Collection database, specifically looking for articles or reviews in English on multimorbidity in older adults published between January 1, 2000 and October 24, 2023. VOSviewer 1.6.18 software was used to extract the contents in the literature and draw the cooperative network diagram of high-producing countries(≥30 articles) and institutions(≥43 articles) as well as the timeline diagram of high-frequency keywords(≥74 occurrences) co-occurrence relationship. CiteSpace 6.1.R6 software was used to co-occur and cluster analyze the information of authors, research institutions and countries. The "bibliometrix" package in R was used to analyze the evolution of keywords in the literature.

    Results 

    A total of 2590 documents consisting of 2230 Articles and 360 Reviews were obtained. The worldwide publication count significantly increased since 2000. Among the countries, the United States had the highest number of publications (35.02%, 907/2590) and total citations(31 343 times) in this field. The University of Toronto in Canada had the largest number of articles(2.59%, 67/2590). Jenny Ploeg of McMaster University was recognized as the most prolific author(1.24%, 32/2590). When it came to journals, BMC Geriatrics had the highest amount of literature related to multimorbidity(3.82%, 99/2590). The key areas of research in this field included multimorbidity, older adults, frailty, aging, and polypharmacy. Notably, there was growing interest in studying the relationship between multimorbidity and aging in older adults, as well as the impact of frailty and polypharmacy on multimorbidities.

    Conclusions 

    In recent years, research on multimorbidities in the elderly has primarily centered around examining the correlation between comorbidities and aging, as well as exploring the impact of frailty and polypharmacy on individuals with multimorbidities. Future research could delve into primary health care, comprehensive geriatric assessment for older adults with multimorbidities, and maintenance of their overall quality of life.

  • 恶性肿瘤至今仍是严重危害人类健康并导致死亡的主要原因之一。据统计,2018年全球新增约1810万例恶性肿瘤患者和960万例恶性肿瘤死亡患者[1]。药物治疗是针对恶性肿瘤的有效治疗方法,然而,耐药的发生是引起治疗失败、肿瘤进展继而导致患者死亡的核心因素之一。关于肿瘤耐药的机制至今尚不明确,已有研究发现肿瘤耐药与药物靶蛋白的转变、药物代谢和解毒作用、抗凋亡和DNA损伤修复等机制相关[2-3]。近些年的研究进一步发现,肿瘤耐药是肿瘤细胞与肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)相互作用的结果。TME中含有多种基质细胞,肿瘤相关巨噬细胞(tumor-associated macrophages,TAMs)是其主要组成部分。作为具有可塑性的异质性群体,TME中的巨噬细胞在成熟分化过程中通过两种不同的激活途径呈现两种极化状态,即经典活化型(M1型)和替代活化型(M2型),其中M2型TAMs被认为在肿瘤耐药与疾病进展过程中发挥关键作用,预示着总生存期的缩减和不良预后[4]。本文就TAMs参与肿瘤耐药的作用机制和治疗进展进行综述,为探寻减少肿瘤耐药、增强抗肿瘤治疗疗效策略提供参考。

    肿瘤的发生与进展不仅取决于肿瘤细胞本身的恶性生物学特征,同时受整个TME生物学行为的影响。TME是一个复杂的整合系统,其中不仅有肿瘤细胞,还包括免疫活性细胞、成纤维细胞、血管内皮细胞、脂肪细胞、细胞外基质以及各种炎症介质和细胞因子等,其中免疫活性细胞是TME的主要组成部分,而巨噬细胞在免疫活性细胞群体中发挥主力军作用[5]。浸润于肿瘤组织或分布于TME中的巨噬细胞即为TAMs,其主要来源于常驻组织内的巨噬细胞,以及由血液循环中的单核细胞经多种趋化因子和生长因子募集并分化而来。

    肿瘤细胞以及包括TAMs在内的其他TME组分相互之间存在动态性和多相性作用,决定了TAMs存在异质性的特性。根据Mills团队所提出且被普遍接受的M1/M2二元极化模型(M1/M2 polarization model)理论,活化的巨噬细胞主要分为抗肿瘤效应的M1型(经典活化型)和促肿瘤效应的M2型(替代活化型)[6]。M1型TAMs是由γ干扰素(interferon-γ,IFN-γ)、粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子(granulocyte-macrophage colony-stimulating factor,GM-CSF)和肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)等细胞因子诱导活化,可产生一氧化氮和活性氧簇,分泌白细胞介素(interleukin,IL)-1β、IL-6、IL-12、IL-23和诱导型一氧化氮合酶等各种促炎细胞因子,并具有抗原呈递能力,参与激活并启动机体的Th1型免疫应答,清除外来抗原并杀伤肿瘤细胞,从而发挥抗肿瘤作用[7-9]。而M2型TAMs主要由IL-4、IL-13、转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β) 和巨噬细胞集落刺激因子(macrophage colony-stimulating factor,M-CSF)等细胞因子诱导活化,可高表达精氨酸酶-1(arginase-1,Arg-1)、甘露糖受体(CD206)和清道夫受体(CD163),产生IL-10、CC类趋化因子配体17(CC chemokine ligand 17,CCL17)、CCL18、CCL22等抗炎细胞因子,抑制炎症反应,参与Th2型免疫应答,对肿瘤进展起到促进作用[8, 10-11]。然而,随着单细胞转录组测序技术的发展,M1/M2二元极化模型受到光谱模型(spectrum model)的冲击,相较于大量细胞的转录组分析,单细胞转录组测序对细胞的异质性研究更具有针对性[12]。Xue等[13]通过对299个巨噬细胞转录组数据进行网络模型法分析,发现了至少9种不同的巨噬细胞激活途径。相信未来随着对TAMs转录组数据的不断发掘,TAMs亚型的分类将愈加全面。

    TAMs具有显著可塑性,能够从一种极化状态转型至另一种极化状态。研究发现在肿瘤进展的初始阶段,TAMs主要以M1表型为优势特性,然而随着肿瘤的进展,TME中的肿瘤细胞或CD4+ T细胞来源的IL-4以及CSF-1、TGF-β和Arg-1等细胞因子表达增多,诱导M1型TAMs向M2型转化,逐步过渡为M2表型优势特性,进而通过促进分泌抗炎细胞因子、重塑基质和肿瘤血管生成等方式推进肿瘤耐药和进展[7, 14]。研究表明,磷脂酰肌醇-3-羟基酶-γ(phosphatidylinositol-3-hydroxy kinase-γ,PI3K-γ)通路和CSF-1在M2型TAMs极化过程中发挥重要作用,在胰腺导管腺癌模型中双重阻断PI3K-γ通路和CSF-1表达,可诱导TAMs由M2型向M1型转化[15-16]。信号传导与转录激活子6(signal transducer and activator of transcription 6,STAT6)可诱导TAMs向M2型转化,然而在小鼠模型中敲除STAT6后,TAMs展现出抗肿瘤效应的M1表型,具有类似效应的小分子包括CCL5、组蛋白去乙酰化酶(histone deacetyla-ses,HDACs)和酪氨酸蛋白激酶受体-2(tyrosine-protein kinase receptor-2,TPKR-2)等[17]。TAMs的可塑性让阻断M2型极化或M2型复极化为M1型的策略在抗肿瘤研究领域极具吸引力。公认的M1/M2二元极化模型立足于体外条件下,但由于TAMs的异质性和可塑性,TAMs在TME的不同信号刺激下发生着动态变化,体内环境的TAMs不可简单分为M1型和M2型。将单细胞转录组测序、空间转录组测序以及多路复用免疫组化等新兴技术应用于TAMs功能性生物标志物的研究,识别具有不同生物学作用的TAMs亚型,有助于将TAMs精准应用于肿瘤治疗中,此为TAMs相关研究方向之一[18]

    TAMs分泌的IL-6通过活化STAT3,下调抑癌分子miR-204-5p的水平,进而促使结直肠癌细胞抗凋亡能力增强,对5-氟尿嘧啶(5-fluorocrail,5-FU)和奥沙利铂产生抵抗[19]。Li等[20]研究发现,乳腺癌组织中的M2型TAMs与肿瘤细胞可通过IL-6的旁分泌回路促进肿瘤细胞对多柔比星(doxorubicin,DOX)耐药。IL-10主要由M2型TAMs诱导释放,具有活化STAT3的作用,同时上调原癌基因Bcl-2表达,进而降低紫杉醇对乳腺癌的杀伤力[21]。结直肠肿瘤中M2型TAMs分泌的CCL22可诱导肿瘤细胞发生上皮间质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT),并抑制半胱天冬酶介导的细胞凋亡,促使肿瘤细胞对5-FU产生耐药[22]

    胃癌病灶的缺氧环境激活缺氧诱导因子1α(hypoxia-inducible factor 1α,HIF1α),使高迁移率族蛋白B1(high mobility group protein B1,HMGB1)高表达,促使巨噬细胞向肿瘤迁移并产生生长分化因子15(growth differentiation factor 15,GDF15),加速胃癌细胞脂肪酸β的氧化进程,进而促使肿瘤耐药[23]。Ireland等[24]研究发现,M2型TAMs通过胰岛素样生长因子(insulin-like growth factor,IGF)诱导胰腺导管腺癌对吉西他滨产生耐药。组织蛋白酶属于半胱氨酸蛋白水解酶类,IL-4可活化TAMs来源的组织蛋白酶B和S,继而诱导肺癌、结肠癌和乳腺癌等肿瘤产生耐药性,可能与组织蛋白酶对药物靶蛋白的降解相关。

    乳腺癌组织中的巨噬细胞通过激活PI3K/AKT/生存素信号通路,抑制肿瘤细胞凋亡并诱导其发生自噬,从而降低乳腺癌细胞对DOX的敏感性[25]。Li等[26]在乳腺癌免疫治疗过程中发现TAMs通过CCL2/PI3K/AKT/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mammalian target of rapamycin,mTOR)信号通路增强肿瘤细胞的抗凋亡能力,进而对他莫昔芬产生耐药性。在胃癌化疗过程中,5-FU等常规化疗药物的使用诱导M2型TAMs发生葡萄糖转运蛋白3依赖型糖酵解过程,进而激活CCL8/Janus激酶1(Janus kinase1,JAK1)/STAT3信号通路,增强肿瘤细胞对5-FU的耐受性[27]。此外,亦有研究指出胃癌中的TAMs可通过激活HIF1α/白血病抑制因子(leukemia inhibitory factor,LIF)/STAT3信号通路诱导肿瘤细胞产生耐药[28]

    外泌体是细胞之间信号传递的载体,微RNA(microRNA,miRNA)作为一种小分子非编码RNA通常是外泌体所承载的对象,其在调控基因表达和传递生物信息方面发挥重要作用。在肺癌组织中,M2型TAMs来源的外泌体通过miR-3679-5p/NEDD4L/c-Myc信号通路促进肿瘤细胞发生有氧糖酵解,从而抑制肿瘤细胞凋亡,导致肿瘤对顺铂耐药[29]。Zhu等[30]研究发现,在卵巢癌动物移植瘤模型内注射TAMs来源的外泌体后,肿瘤细胞对顺铂产生耐受性,进一步探究发现其通过miR-223/人第10号染色体缺失的磷酸酶及张力蛋白同源物(phosphatase and tensin homolog deleted on chromosome ten,PTEN)/PI3K/AKT信号通路诱导肿瘤耐药,由此可见miRNA在TAMs调控肿瘤耐药的信号通路中发挥重要作用。

    缺氧和炎症环境是诱导肿瘤血管生成的关键因素,形成的肿瘤血管网进而维持肿瘤恶性进展。近期研究表明,恶性肿瘤中的免疫炎症细胞TAMs通过产生基质金属蛋白酶降解和重塑细胞外基质,并调节促血管生成因子的合成和释放,进而促进肿瘤血管的形成。Stockmann等[31]通过对肺癌皮下同种异体移植模型的研究发现,TAMs来源的血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)通过促进具有低血管密度、低迂曲度和低外膜细胞覆盖率特点的异常肿瘤血管网的形成,诱使肿瘤对环磷酰胺产生耐药,该研究与De Palma等[32]研究发现相一致,即TAMs通过分泌VEGF诱导肿瘤形成低灌注的异常血管,限制化疗药物进入肿瘤内部发挥抗肿瘤作用,显著降低化疗效果。在肺腺癌中,M2型TAMs可诱导VEGF-C及其受体VEGFR3高表达,促进肿瘤生长并降低抑癌基因p53和PTEN的表达,从而抑制肿瘤细胞凋亡,降低其对化疗药物的敏感性[33]。在卵巢癌抗VEGF治疗过程中,尽管TAMs中VEGFR1和VEGFR3的表达下降,但其仍可通过替代血管生成的途径增强肿瘤细胞对抗VEGF药物的耐受性[34]

    免疫微环境与肿瘤的恶性进展、治疗效果和预后关系密切,肿瘤抑制药物可诱导肿瘤细胞呈现出抗原性质,促进免疫系统对其进行识别和清除,增强治疗的全身效应[35]。紫杉醇等化疗药物的使用诱导乳腺癌细胞产生CSF1和IL-34,募集巨噬细胞向TME浸润,继而抑制细胞毒性T淋巴细胞(cytotoxic T lymphocyte,CTL)的激活和增殖,削弱其抗肿瘤免疫能力,同时也降低了细胞毒类药物的抗肿瘤效果[36]。相反,CSF1的中和抗体可减少乳腺癌中TAMs的浸润,在一定程度上增强CTL的抗肿瘤免疫反应,从而提高化疗效力。在肺癌中,细胞毒类药物DOX通过激活核因子-κB(nuclear factor-κB,NF-κB)通路诱导肿瘤细胞产生IL-34,IL-34经增强子结合蛋白β(enhancer-binding protein β,EBPβ)介导,增强TAMs的免疫抑制和促肿瘤进展能力,抑制CTL应答并刺激调节性T淋巴细胞反应,从而协助肿瘤细胞发生免疫逃逸,并维持化疗过程中TME的内稳态,降低化疗效果[37]

    在肿瘤免疫治疗方面,通过提高CTL应答以及免疫检查点封锁等方式使肿瘤治疗取得显著效果,但仍有患者对程序性死亡[蛋白]-1及其配体-1(programmed death-1/ligand-1,PD-1/-L1)抗体的治疗无反应。研究发现,TAMs可表达PD-L1和CTL相关抗原4(cytotoxic T lymphocyte associated antigen-4,CTLA-4)配体,通过与T细胞上的PD-1和CTLA-4结合直接抑制T淋巴细胞免疫应答,降低免疫治疗效果[38]

    肿瘤干细胞(cancer stem cells,CSCs)是一类具有自我更新、多向分化和肿瘤起始能力的细胞亚群,被认为是肿瘤发生、发展和耐药的关键。研究发现,M2型TAMs可诱导肿瘤细胞获得干细胞特性,从而促进肿瘤的恶性进展[39]。卵巢癌组织中的IL-17主要来源于TAMs和CD4+T淋巴细胞,其与具有干细胞表型的肿瘤细胞所表达的IL-17受体结合后,可激活NF-κB/p38丝裂原活化蛋白激酶(mitogen activated protein kinase,MAPK)信号通路,从而增强肿瘤细胞的干细胞特性,促进肿瘤进展和耐药[40]。M2型TAMs分泌的乳脂球蛋白表皮生长因子(milk fat globulin epidermal growth factor8,MFGE8)和IL-6协同激活转录因子STAT3,增强胰腺癌细胞的干细胞特性,并抑制CTL免疫应答,从而促进肿瘤耐药,而减少TAMs浸润后,肿瘤细胞的干细胞特性则显著下降[41]。同样,Yang等[42]在小细胞肺癌中发现,TAMs来源的IL-10通过激活JAK1/STAT1/NF-κB/Notch1信号通路,可显著增强肿瘤细胞的干细胞特性。

    此外,有研究发现CSCs对TME中巨噬细胞的募集和极化具有一定促进作用。神经胶质瘤的CSCs分泌的骨膜蛋白可激活整合素αvβ3,募集周围血管中的巨噬细胞进入肿瘤病灶并向M2型极化,从而促进肿瘤进展和耐药[43]。Sainz等[44]发现胰腺癌的CSCs通过分泌TGF-β1、Nodal和激活素A(Activin A)诱导巨噬细胞向M2型转化,极化后的巨噬细胞产生人源性阳离子抗菌蛋白18,进而增强CSCs的干细胞特性。

    基于TAMs在肿瘤耐药及恶性进展过程中的作用,以TAMs为靶点的治疗方法成为目前肿瘤治疗研究领域的热点,其与常用化疗药物、靶向治疗药物或免疫治疗药物等联合应用,有望降低肿瘤耐药并增强抗肿瘤疗效。当前以TAMs为靶点的抗肿瘤策略主要包括:(1)抑制TME中巨噬细胞的募集;(2)清除TME中的M2型TAMs;(3)调节TME中TAMs的极化,将M2型TAMs复极化为M1型;(4)TAMs介导抗肿瘤药物的递送。

    CCL2-CCR2和CCL5-CCR5等趋化因子-趋化因子受体信号传导是募集巨噬细胞进入TME的主要途径,阻断此信号传导从而抑制巨噬细胞进入TME的方法已在临床前期模型和临床试验中进行效果评估。CCR2拮抗剂PF-04136309和MLN1202在临床前期动物模型中已被证实可降低TME中巨噬细胞的浸润程度,且CCR2拮抗剂与化疗方案FOLFIRINOX联合应用可增强胰腺肿瘤中CTL的免疫应答,提高化疗效力,从而抑制肿瘤进展[45]。研究发现,阻断CCL5-CCR5信号传导可改善乳腺癌、胃癌、结直肠癌和胰腺癌等肿瘤的治疗效果,CCR5拮抗剂可减轻胃癌的肿瘤负荷,抑制其腹膜转移,从而延长患者的生存期[46-49]。体外细胞试验表明,CCR5拮抗剂具有抑制胰腺癌细胞增殖并促进细胞凋亡的作用,且动物移植瘤模型也证实其可缓解胰腺癌发生肝转移[50]。由此可见,CCR2和CCR5拮抗剂等联合常规化疗药物在肿瘤治疗方面颇具前景。

    靶向性清除M2型TAMs也展现出促进抗肿瘤免疫应答并抑制肿瘤生长的效果。Lee等[51]研究发现,杂合肽MEL-dKLA可靶向性结合M2型TAMs,诱导其发生线粒体凋亡,且对M1型TAMs、T淋巴细胞和树突状细胞等其他免疫细胞的亲和力较低,同时体内试验也证实其具有抑制肿瘤血管再生、减轻肿瘤负荷的作用。CSF-1在M2型TAMs极化过程中发挥重要作用,抗CSF-1受体抗体AFS98和M279通过阻断CSF-1信号传导,可有效清除乳腺癌中的M2型TAMs,抑制肿瘤细胞增殖并延长动物模型的生存期[15, 52]

    TAMs的可塑性促使M1型极化或M2型复极化为M1型的策略在肿瘤治疗研究领域颇具吸引力。科罗索酸(corosolic acid,CA)是一种具有抑制转录因子STAT3的化合物,经脂质体包装的CA与抗CD163抗体相结合可靶向作用于TAMs,下调IL-10表达的同时上调TNF-α表达,促进TAMs向M1型转化[53]。Rodell等[54]报道,Toll样受体7/8(toll-like receptor7/8,TLR7/8)拮抗剂R848可诱导巨噬细胞向M1型转化,经纳米颗粒携带的R848在多种肿瘤动物模型中可将M2型TAMs复极化为M1型,且与抗PD-1抗体联合应用可明显提升其抗肿瘤免疫能力。此外,外泌体可在细胞之间进行信号传递,使其成为转运基因工程药物或细胞毒性药物的理想载体。已有商业化设计可携带反义寡核苷酸的外泌体,可靶向性阻碍TAMs合成具有免疫抑制作用的转录因子STAT6、EBPβ等,进而显著上调TNF-α并下调IL-10的表达,促使M2型TAMs复极化为M1型。

    由于巨噬细胞具有强大的吞噬能力,可在趋化因子的诱导下高效迁移至肿瘤病灶,且具有直接杀伤肿瘤细胞的能力,使得TAMs介导的抗肿瘤药物递送方式具有重要研究价值。有研究者将腹膜腔中的巨噬细胞与纳米颗粒或脂质体(liposome,LPO)形式的抗肿瘤药物共同孵育后,再将其注回动物模型体内,显著延长了药物循环半衰期,并增强其抗肿瘤效力,减少药物毒性[55]。在肺癌移植瘤动物模型中发现,通过TAMs介导递送LPO-DOX显示出更高的抗肿瘤效力,且具有低毒性优势[56]

    阐明肿瘤耐药途径和机制是目前肿瘤治疗领域面临的巨大挑战。近年来,随着肿瘤免疫相关研究的深入开展,人们逐渐认识到TAMs通过调节细胞因子、信号通路、免疫微环境、血管生成及肿瘤干细胞等途径促进肿瘤耐药,在肿瘤恶性进展中发挥重要作用。因此,基于TAMs促进肿瘤耐药的作用机制,研发设计以TAMs为靶点的抗肿瘤药物,联合应用化疗、靶向治疗或免疫治疗等药物,有望达到降低肿瘤药物耐受性并达到增强抗肿瘤疗效的目的。

    作者贡献:张宁负责论文构思、数据分析、论文撰写;张晓辰负责文献检索、文献筛选、数据分析;何牧负责文献筛选、数据分析;康琳、曲璇、朱鸣雷负责文献检索及论文修订;孙晓红负责论文修订与审核。
    利益冲突:所有作者均声明不存在利益冲突
  • 图  1   2590篇老年人共病研究文献年发文量及被引频次分布情况

    Figure  1.   Distribution of annual publications and citation frequency of 2590 co-morbidity research literature on older adults

    图  2   发文量≥30篇的国家/地区合作网络图

    注:各节点间的连线表明二者存在合作关系,连线越粗表示合作关系越强。美国所代表的红色条带宽度、与其他条带的连接宽度均最大

    Figure  2.   Map of cooperation network of countries/regions with ≥30 publications

    图  3   发文量居前10位的研究机构合作网络图

    Figure  3.   Collaborative network map of the top 10 research institutions in terms of number of publications

    表  1   发文量、连接强度、被引频次居前10位的国家

    Table  1   Top 10 countries in terms of number of publications, link strength and frequency of citations

    序号 国家 发文量(篇) 国家 连接强度 国家 被引频次(次)
    1 美国 907 英国 396 美国 31 343
    2 英国 240 美国 371 英国 10099
    3 加拿大 228 意大利 323 意大利 9258
    4 意大利 206 西班牙 300 荷兰 7193
    5 荷兰 200 荷兰 278 加拿大 7191
    6 德国 191 德国 254 德国 5782
    7 中国 185 澳大利亚 243 瑞典 5086
    8 西班牙 184 法国 193 瑞士 4462
    9 澳大利亚 183 加拿大 170 西班牙 3944
    10 瑞典 105 比利时 170 澳大利亚 3693
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    表  2   发文量、被引频次及共被引频次居前10位的作者

    Table  2   Top 10 authors in terms of number of publications, citation frequency and co-citation frequency

    序号 作者 发文量(篇) 作者 被引频次(次) 作者 共被引频次(次)
    1 Jenny Ploeg 32 Alessandra Marengoni 3491 Alessandra Marengoni 566
    2 Maureen Markle-Reid 29 Laura Fratiglioni 2794 Linda P Fried 496
    3 Davide L.Vetrano 29 Susan M.Smith 1419 Martin Fortin 437
    4 Alessandra Marengoni 28 Graziano Onder 1186 Mary E.Charlson 425
    5 Cynthia M.Boyd 22 Martin Fortin 1123 World Health Organization 400
    6 Amaia Calderon-Larranaga 22 Davide L.Vetrano 997 Cynthia M.Boyd 357
    7 Graziano Onder 22 Cynthia M.Boyd 972 Karen Barnett 342
    8 Laura Fratiglioni 21 Jenny Ploeg 963 Mary E Tinetti 335
    9 Ai Koyanagi 17 Maureen Markle-Reid 815 Martine Exterman 293
    10 Kathryn Fisher 16 Emma Wallace 799 Ronald C.Kessler 273
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    表  3   发文量、总连接强度、被引频次居前10位的研究机构

    Table  3   Top 10 research institutions in terms of number of publications, total link strength and citation frequency

    序号 机构名称 发文量(篇) 机构名称 总连接强度 机构名称 被引频次(次)
    1 多伦多大学 67 卡罗林斯卡学院 164 卡罗林斯卡学院 4128
    2 卡罗林斯卡学院 63 多伦多大学 135 哥伦比亚大学 3640
    3 麦克马斯特大学 53 斯德哥尔摩大学 125 布雷西亚大学 3552
    4 约翰斯·霍普金斯大学 51 约翰斯·霍普金斯大学 117 约翰斯·霍普金斯大学 3343
    5 华盛顿大学 50 杜克大学 115 斯德哥尔摩大学 3055
    6 密歇根州立大学 49 加利福尼亚大学旧金山分校 114 斯德哥尔摩老年研究中心 2830
    7 杜克大学 47 布雷西亚大学 102 伦敦卫生与热带医学院 2731
    8 加利福尼亚大学旧金山分校 45 哈佛医学院 100 印第安纳大学 2653
    9 悉尼大学 45 圣心天主教大学 96 拉德堡德大学 2570
    10 伦敦国王学院 43 斯德哥尔摩老年研究中心 94 匹兹堡大学 2134
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    表  4   发文量、被引频次居前10位的期刊

    Table  4   Top 10 journals in terms of number of publications and frequency of citations

    序号 期刊 发文量(篇) 影响因子(JCR2022) JCR分区 共被引期刊 被引频次(次) 影响因子(JCR2022) JCR分区
    1 BMC Geriatr 99 4.1 Q2 J Am Geriatr Soc 4037 6.3 Q1
    2 J Am Geriatr Soc 67 6.3 Q1 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2164 5.1 Q2
    3 BMJ Open 56 2.9 Q2 J Am Med Assoc 2144 120.7 Q1
    4 Arch Gerontol Geriatr 53 4 Q2 J Clin Oncol 2105 45.4 Q1
    5 J Geriatr Oncol 53 3 Q3 Lancet 1829 168.9 Q1
    6 PLoS One 50 3.7 Q2 PLoS One 1815 3.7 Q2
    7 Age Ageing 46 6.7 Q1 J Clin Epidemiol 1781 7.2 Q1
    8 Int J Environ Res Public Health 36 NA NA New Engl J Med 1431 158.5 Q1
    9 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 34 5.1 Q2 Age Ageing 1382 6.7 Q1
    10 J Am Med Dir Assoc 33 7.6 Q1 Blood 1193 20.3 Q1
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    表  5   出现频次、总连接强度居前20位的关键词

    Table  5   Top 20 keywords in terms of frequency of occurrenceand total link strength

    序号 关键词 出现频次(次) 总连接强度
    1 multimorbidity 1172 2194
    2 older adults 886 1706
    3 frailty 206 468
    4 aging 153 301
    5 polypharmacy 138 312
    6 depression 137 294
    7 chronic disease 134 302
    8 mortality 124 261
    9 geriatric assessment 83 200
    10 quality of life 80 188
    11 cancer 75 213
    12 dementia 74 145
    13 epidemiology 70 132
    14 disability 68 145
    15 comprehensive geriatric assessment 62 151
    16 geriatrics 60 144
    17 primary care 58 116
    18 anxiety 54 118
    19 geriatric oncology 46 123
    20 geriatric 44 102
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    表  6   被引频次居前15位的文献

    Table  6   Top 15 cited articles

    序号 作者及发表时间 文章题目 期刊名称 被引频次(次) 文章类别
    1 Moussavi S等(2007年) Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys Lancet 2586 Article
    2 Kroenke K等(2009年) The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population J Affect Disord 2575 Article
    3 Marengoni A等(2011年) Aging with multimorbidity: A systematic review of the literature Ageing Res Rev 1645 Review
    4 Wolff JL等(2002年) Prevalence, expenditures, and complications of multiple chronic conditions in the elderly Arch Intern Med 1480 Article
    5 Diniz BS等(2013年) Late-life depression and risk of vascular dementia and Alzheimer's disease: systematic review and meta-analysis of community-based cohort studies Br J Psychiatry 763 Review
    6 Repetto L等(2002年) Comprehensive geriatric assessment adds information to Eastern Cooperative Oncology Group performance status in elderly cancer patients: An Italian group for geriatric oncology study J Clin Oncol 676 Article
    7 Salive ME(2013年) Multimorbidity in Older Adults Epidemiol Rev 669 Article
    8 Lehnert T等(2011年) Health Care Utilization and Costs of Elderly Persons With Multiple Chronic Conditions Med Care Res Rev 468 Review
    9 Hanlon P等(2018年) Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants Lancet Public Health 441 Article
    10 Byers AL等(2010年) High Occurrence of Mood and Anxiety Disorders Among Older Adults The National Comorbidity Survey Replication Arch Gen Psychiatry 428 Article
    11 Quoix E等(2011年) Carboplatin and weekly paclitaxel doublet chemotherapy compared with monotherapy in elderly patients with advanced non-small-cell lung cancer: IFCT-0501 randomised, phase 3 trial Lancet 417 Article
    12 Diederichs C等(2011年) The measurement of multiple chronic diseases--a systematic review on existing multimorbidity indices J Gerontol A Biol Sci Med Sci 413 Review
    13 Smith SM等(2012年) Managing patients with multimorbidity: systematic review of interventions in primary care and community settings BMJ 396 Article
    14 Björgvinsson T等(2013年) Psychometric properties of the CES-D-10 in a psychiatric sample Assessment 389 Article
    15 Smith SM等(2016年) Interventions for improving outcomes in patients with multimorbidity in primary care and community settings Cochrane DatabaseSyst Rev 384 Review
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  • 期刊类型引用(1)

    1. 刘敏,杨金苹,赵金颜,乔建红. 老年共病患者自我感知老化、抑郁情绪与生活质量的相关性研究. 心理月刊. 2024(21): 58-60 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-01
  • 录用日期:  2023-11-27
  • 网络出版日期:  2023-12-08
  • 发布日期:  2023-12-07
  • 刊出日期:  2024-07-29

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