2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析

张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷

张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷. 2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
引用本文: 张宁, 张晓辰, 何牧, 孙晓红, 康琳, 曲璇, 朱鸣雷. 2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
ZHANG Ning, ZHANG Xiaochen, HE Mu, SUN Xiaohong, KANG Lin, QU Xuan, ZHU Minglei. A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516
Citation: ZHANG Ning, ZHANG Xiaochen, HE Mu, SUN Xiaohong, KANG Lin, QU Xuan, ZHU Minglei. A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023[J]. Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital, 2024, 15(4): 867-876. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0516

2000—2023年国际老年人共病研究文献计量学分析

基金项目: 

中央高水平医院临床科研专项 2022-PUMCH-B-132

详细信息
    通讯作者:

    孙晓红,E-mail:sunxiaoh2010@126.com

  • 中图分类号: R592; R181.2

A Bibliometric Analysis of the Global Research on Multimorbidity in Older Adults from 2000 to 2023

Funds: 

National High Level Hospital Clinical Research 2022-PUMCH-B-132

More Information
  • 摘要:
    目的 

    分析2000—2023年老年人共病领域的国际研究趋势及前沿热点,以期为老年人共病研究提供借鉴。

    方法 

    检索Web of Science数据库,将文献类型限制为“Article”或“Review”,纳入发表时间为2000年1月1日—2023年10月24日的老年人共病相关英文文献。采用VOSviewer 1.6.18软件对文献中的内容进行提取,并绘制高产国家/地区(发文量≥30篇)、机构(发文量≥43篇)的合作网络图及高频关键词(出现频次≥74次)的共现关系时间线图。采用CiteSpace 6.1.R6软件对作者、研究机构、国家等信息进行共现和聚类分析。采用R语言“bibliometrix”包分析文献的关键词演变趋势。

    结果 

    共获得老年人共病相关文献2590篇(包括Article 2230篇、Review 360篇)。自2000年以来全球发文量快速增长,美国在该领域的发文量(35.02%,907/2590)及总被引频次(31 343次)均最多。加拿大多伦多大学的发文量最大(2.59%,67/2590),加拿大麦克马斯特大学的Jenny Ploeg(1.24%,32/2590)是成果产出最多的作者。BMC Geriatr(3.82%,99/2590)是收录老年人共病相关文献最多的期刊。该领域高频关键词主要为“multimorbidity”“older adults”“frailty”“aging”和“polypharmacy”。

    结论 

    近年来,老年人共病研究的热点主要集中于老年人共病与衰老的关系,以及与共病相关的衰弱和多重用药方面。未来可更多围绕老年综合评估、初级卫生保健以及生活质量等内容展开研究。

    Abstract:
    Objective 

    To analyze the research trends and cutting-edge hot spots in the field of multimorbidity in older adults from 2000 to 2023 to provide reference for related research.

    Methods 

    We conducted a search in the Web of Science Core Collection database, specifically looking for articles or reviews in English on multimorbidity in older adults published between January 1, 2000 and October 24, 2023. VOSviewer 1.6.18 software was used to extract the contents in the literature and draw the cooperative network diagram of high-producing countries(≥30 articles) and institutions(≥43 articles) as well as the timeline diagram of high-frequency keywords(≥74 occurrences) co-occurrence relationship. CiteSpace 6.1.R6 software was used to co-occur and cluster analyze the information of authors, research institutions and countries. The "bibliometrix" package in R was used to analyze the evolution of keywords in the literature.

    Results 

    A total of 2590 documents consisting of 2230 Articles and 360 Reviews were obtained. The worldwide publication count significantly increased since 2000. Among the countries, the United States had the highest number of publications (35.02%, 907/2590) and total citations(31 343 times) in this field. The University of Toronto in Canada had the largest number of articles(2.59%, 67/2590). Jenny Ploeg of McMaster University was recognized as the most prolific author(1.24%, 32/2590). When it came to journals, BMC Geriatrics had the highest amount of literature related to multimorbidity(3.82%, 99/2590). The key areas of research in this field included multimorbidity, older adults, frailty, aging, and polypharmacy. Notably, there was growing interest in studying the relationship between multimorbidity and aging in older adults, as well as the impact of frailty and polypharmacy on multimorbidities.

    Conclusions 

    In recent years, research on multimorbidities in the elderly has primarily centered around examining the correlation between comorbidities and aging, as well as exploring the impact of frailty and polypharmacy on individuals with multimorbidities. Future research could delve into primary health care, comprehensive geriatric assessment for older adults with multimorbidities, and maintenance of their overall quality of life.

  • 继续医学教育是完成医学院校教育的医务人员接受终身医学教育的主要形式[1],传统继续医学教育形式以现场教学为主,主要以举办会议或学习班的形式组织医务工作者进行专业培训,以达到提高业务水平与工作能力的目的,但该方法受时间和空间的限制。近年来,互联网技术的飞速发展以及各种通讯软件功能的完善为线上教学的开展提供了必要条件,多种线上教育模式应运而生,为医务工作者参与继续医学教育提供了便利条件,特别是在新型冠状病毒肺炎(下文简称“新冠”)疫情广泛流行的背景下,线下教学的局限性更加凸显,教育部随即提出“停课不停教、停课不停学”的教学方针,为线上教学提供了发展机遇[2-3]。线上教学在提供便捷性的同时,该新兴教学模式是否可取得预期的效果尚需验证。依托北京市卫生健康委员会与中国妇幼保健协会共同开展的“妇女保健技术提升工程北京行”教学项目,本研究通过对北京市16家妇幼保健院医生参与该培训项目线上与线下考核成绩进行对比,以探究新冠疫情下线上教学模式对继续医学教育教学效果的影响。

    为提升北京市妇幼保健人员诊疗水平,培养高水平妇幼保健专业人才队伍,助力《“健康中国2030”规划纲要》的实施,北京市卫生健康委联合中国妇幼保健协会共同举办了“妇女保健技术提升工程北京行”教学活动,计划活动时间为2020年9月至2025年12月。该项目涵盖北京市16个行政区,分别为通州、顺义、房山、东城、西城、门头沟、丰台、石景山、怀柔、延庆、昌平、大兴、密云、海淀、平谷、朝阳。受新冠疫情的影响,原计划线下进行的教学活动可能被迫部分转为线上进行,故同时设计了线上和线下两套教学方案。

    本研究为回顾性分析,旨在评估线上教学的效果。研究对象为2021年3月至2021年12月成功完成第1年教学计划的北京市16个行政区妇幼保健院的妇产科临床医生(包括初级至高级职称各级别医师)。

    该项目得到中国妇幼保健协会妇科内分泌分会及中华预防医学会更年期保健分会的支持。2020年9月至2021年2月进行项目筹备工作,包括制定教学内容、体系、教材,建立工作群,教学对象准备等。其中第1年教学计划完成时间为2021年3月至2021年12月。

    培训内容包括:妇女健康相关公共卫生工作内容与要求;生殖道感染性疾病的规范诊治;月经相关疾病的诊治规范;常见妇科良性肿瘤的规范化诊治;更年期常见症状与临床处理;妇科内分泌与肿瘤相关疾病规范化诊治;宫颈病变分级、诊断与治疗原则;妇科常见恶性肿瘤的早期发现及诊治原则;小儿妇科常见问题及干预原则;性发育异常相关疾病的诊治;不孕不育的规范化诊治等。线上及线下教学的具体内容设置不同,但教学方案相同。

    线上教学:每年3期,每期10次课程,共30次课程。线下教学:每年每单位进行6次现场课程教学,16家妇幼保健院共96次课程。线上与线下教学均包括讲座、病例分享及答疑互动,并由统一授课师资团队使用统一课件完成授课任务。线上教学课程可供北京市16家妇幼保健院的医生同时线上学习,此外全国医生亦可通过课程海报中的方式参与学习。线下教学课程仅由该医院的医生参加学习。

    针对教学内容的知识掌握程度进行考核。其中线上教学于每期课程结束后进行线上考试,线下教学于每次课程结束后进行现场考试。由于考试题目针对教学内容设置,故线上与线下教学考题内容设置不一致,但考核内容均包括对基础知识的理解及应用、病例分析等。

    线上与线下考试均为闭卷考试,难易度一致,试卷均为百分制,考题均以单项选择题为呈现形式,因线上教学为10次课程后进行一次考试,内容较多,故每张试卷设置20道考题;线下教学每年共进行6次考核,每张试卷设置10道考题。

    采用SPSS 23. 0软件进行描述性统计学分析。考核成绩为计量资料且满足正态性分布,故以均数±标准差表示。

    2021年3月至2021年12月, 线上教学完成了3期共30次线上直播课程,参与学习25 000人次(每参加1次线上课程记录为1人次)。3期线上教学中,参与学习的北京市16家妇幼保健院妇产科临床医生分别为1353人、1921人、1483人(共4757人),并均完成考核。

    受新冠疫情影响,线下教学针对北京市16个区妇幼保健院妇产科临床医生共举办82次现场教学课程,分别为:东城区、朝阳区、石景山区、门头沟区各完成6次;海淀区、通州区、顺义区、怀柔区、昌平区、密云区、平谷区、西城区、延庆区、房山区各完成5次,丰台区、大兴区各完成4次。82次现场教学课程,北京市16家妇幼保健院妇产科临床医生参与学习人数共1771人。

    3期线上教学,北京市16家妇幼保健院妇产科临床医生的考核成绩分别为(88.56±4.76)分、(93.39±3.22)分、(90.71±5.18)分,平均成绩为(90.88±4.88)分;线下教学的平均成绩为(88.65±4.35)分。

    本研究基于“妇女保健技术提升工程北京行”教学活动,对比分析了线上教学与线下教学对北京市16个区妇幼保健院妇产科临床医生的教学效果,发现线上教学参与25 000人次,其中北京市16个区妇幼保健院妇产科临床医生共4757人;线下教学中,北京市16家妇幼保健院妇产科临床医生参与人数共1771人。线上教学与线下教学的考核成绩分别为(90.88±4.88)分和(88.65±4.35)分,提示线上教学在提供便捷性的同时与线下教学效果可能类似。

    新冠疫情为线上教学提供了前所未有的发展契机,相较于线下教学,该教学模式具有其独特优势:(1)便捷性强。学习空间及时间均较灵活[4]。就时间而言,线上教学的时间机动性强,学员随时可进入学习平台,无需完整的时间段,而且节省了线下教学往返教学地点的时间;就空间而言,在网络畅通的情况下,学员通过手机、电脑可在任意地点进入学习模式。(2)受教面广。传统现场面对面教学模式对资源的要求较高[5],且受地理因素及场地规模限制[6-7],对参与人数有一定要求。线上教学则不受此限制,参与学习的人员增多。(3)经济效益高。线上教学除节省时间外,还可在多方面节约支出,如交通及食宿等花费。基于诸多优势,大多数医生更愿意选择线上学习,并认为这是一种有效的学习方式[8]。本研究结果显示,3期线上教学中北京市16家妇幼保健院妇产科临床医生共4757人参与,而82次线下教学中该人数仅1771人,此外线上教学参与人员达25 000人次,再次验证了线上教学的优势。

    作为一种新兴的教学模式,线上教学在具有诸多优势的同时也存在一定局限性,如沟通效率差,学习者独处时由于缺乏同伴的支持与竞争进而导致学习效率低等[9],因此,其教学效果备受关注。既往有学者针对网络教学效果进行了系统性回顾和荟萃分析,结果发现该教学方法在知识、技能培训,行为改善以及学员满意度方面与传统现场面对面教学无显著差异[10-11]。一项基于在线继续教育的研究证实,基于互联网和面对面继续教育的课程设置均是有效的,网络教育的优势在于更易于访问、更高效地为医生提供更丰富的教学资源,在改善医疗资源匮乏国家的教育差距方面具有极大的应用潜力[12]。本研究对线上教学与线下教学的教学效果比较后发现,2种教学模式的考核成绩均接近90分,提示线上教学亦可达到满意的教学效果。

    本研究局限性:(1)缺乏2种教学模式参与人员教学前考核成绩,无法排除学员基础知识对考核结果的影响;(2) 受限于新冠疫情变化,原线下教学计划未全部完成且未进行严格的对照设计,故未进行统计学比较;(3) 未进行经济效益评价。

    综上,新冠疫情下,为维护教学秩序、保障师生安全,传统现场教学受到了极大限制,而线上教学得到了广泛应用。本研究通过对“妇女保健技术提升工程北京行”教学活动实施第1年的教学效果进行评价,初步推测线上教学可达到线下教学相似的效果,且该教学方法具有便捷、高效、经济等诸多优势,是一项值得推广的教学方式。鉴于“妇女保健技术提升工程北京行”教学活动计划将连续施行5年,本研究结果可为后续开展教学计划提供重要依据。

    作者贡献:张宁负责论文构思、数据分析、论文撰写;张晓辰负责文献检索、文献筛选、数据分析;何牧负责文献筛选、数据分析;康琳、曲璇、朱鸣雷负责文献检索及论文修订;孙晓红负责论文修订与审核。
    利益冲突:所有作者均声明不存在利益冲突
  • 图  1   2590篇老年人共病研究文献年发文量及被引频次分布情况

    Figure  1.   Distribution of annual publications and citation frequency of 2590 co-morbidity research literature on older adults

    图  2   发文量≥30篇的国家/地区合作网络图

    注:各节点间的连线表明二者存在合作关系,连线越粗表示合作关系越强。美国所代表的红色条带宽度、与其他条带的连接宽度均最大

    Figure  2.   Map of cooperation network of countries/regions with ≥30 publications

    图  3   发文量居前10位的研究机构合作网络图

    Figure  3.   Collaborative network map of the top 10 research institutions in terms of number of publications

    表  1   发文量、连接强度、被引频次居前10位的国家

    Table  1   Top 10 countries in terms of number of publications, link strength and frequency of citations

    序号 国家 发文量(篇) 国家 连接强度 国家 被引频次(次)
    1 美国 907 英国 396 美国 31 343
    2 英国 240 美国 371 英国 10099
    3 加拿大 228 意大利 323 意大利 9258
    4 意大利 206 西班牙 300 荷兰 7193
    5 荷兰 200 荷兰 278 加拿大 7191
    6 德国 191 德国 254 德国 5782
    7 中国 185 澳大利亚 243 瑞典 5086
    8 西班牙 184 法国 193 瑞士 4462
    9 澳大利亚 183 加拿大 170 西班牙 3944
    10 瑞典 105 比利时 170 澳大利亚 3693
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    表  2   发文量、被引频次及共被引频次居前10位的作者

    Table  2   Top 10 authors in terms of number of publications, citation frequency and co-citation frequency

    序号 作者 发文量(篇) 作者 被引频次(次) 作者 共被引频次(次)
    1 Jenny Ploeg 32 Alessandra Marengoni 3491 Alessandra Marengoni 566
    2 Maureen Markle-Reid 29 Laura Fratiglioni 2794 Linda P Fried 496
    3 Davide L.Vetrano 29 Susan M.Smith 1419 Martin Fortin 437
    4 Alessandra Marengoni 28 Graziano Onder 1186 Mary E.Charlson 425
    5 Cynthia M.Boyd 22 Martin Fortin 1123 World Health Organization 400
    6 Amaia Calderon-Larranaga 22 Davide L.Vetrano 997 Cynthia M.Boyd 357
    7 Graziano Onder 22 Cynthia M.Boyd 972 Karen Barnett 342
    8 Laura Fratiglioni 21 Jenny Ploeg 963 Mary E Tinetti 335
    9 Ai Koyanagi 17 Maureen Markle-Reid 815 Martine Exterman 293
    10 Kathryn Fisher 16 Emma Wallace 799 Ronald C.Kessler 273
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    表  3   发文量、总连接强度、被引频次居前10位的研究机构

    Table  3   Top 10 research institutions in terms of number of publications, total link strength and citation frequency

    序号 机构名称 发文量(篇) 机构名称 总连接强度 机构名称 被引频次(次)
    1 多伦多大学 67 卡罗林斯卡学院 164 卡罗林斯卡学院 4128
    2 卡罗林斯卡学院 63 多伦多大学 135 哥伦比亚大学 3640
    3 麦克马斯特大学 53 斯德哥尔摩大学 125 布雷西亚大学 3552
    4 约翰斯·霍普金斯大学 51 约翰斯·霍普金斯大学 117 约翰斯·霍普金斯大学 3343
    5 华盛顿大学 50 杜克大学 115 斯德哥尔摩大学 3055
    6 密歇根州立大学 49 加利福尼亚大学旧金山分校 114 斯德哥尔摩老年研究中心 2830
    7 杜克大学 47 布雷西亚大学 102 伦敦卫生与热带医学院 2731
    8 加利福尼亚大学旧金山分校 45 哈佛医学院 100 印第安纳大学 2653
    9 悉尼大学 45 圣心天主教大学 96 拉德堡德大学 2570
    10 伦敦国王学院 43 斯德哥尔摩老年研究中心 94 匹兹堡大学 2134
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    表  4   发文量、被引频次居前10位的期刊

    Table  4   Top 10 journals in terms of number of publications and frequency of citations

    序号 期刊 发文量(篇) 影响因子(JCR2022) JCR分区 共被引期刊 被引频次(次) 影响因子(JCR2022) JCR分区
    1 BMC Geriatr 99 4.1 Q2 J Am Geriatr Soc 4037 6.3 Q1
    2 J Am Geriatr Soc 67 6.3 Q1 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2164 5.1 Q2
    3 BMJ Open 56 2.9 Q2 J Am Med Assoc 2144 120.7 Q1
    4 Arch Gerontol Geriatr 53 4 Q2 J Clin Oncol 2105 45.4 Q1
    5 J Geriatr Oncol 53 3 Q3 Lancet 1829 168.9 Q1
    6 PLoS One 50 3.7 Q2 PLoS One 1815 3.7 Q2
    7 Age Ageing 46 6.7 Q1 J Clin Epidemiol 1781 7.2 Q1
    8 Int J Environ Res Public Health 36 NA NA New Engl J Med 1431 158.5 Q1
    9 J Gerontol A Biol Sci Med Sci 34 5.1 Q2 Age Ageing 1382 6.7 Q1
    10 J Am Med Dir Assoc 33 7.6 Q1 Blood 1193 20.3 Q1
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    表  5   出现频次、总连接强度居前20位的关键词

    Table  5   Top 20 keywords in terms of frequency of occurrenceand total link strength

    序号 关键词 出现频次(次) 总连接强度
    1 multimorbidity 1172 2194
    2 older adults 886 1706
    3 frailty 206 468
    4 aging 153 301
    5 polypharmacy 138 312
    6 depression 137 294
    7 chronic disease 134 302
    8 mortality 124 261
    9 geriatric assessment 83 200
    10 quality of life 80 188
    11 cancer 75 213
    12 dementia 74 145
    13 epidemiology 70 132
    14 disability 68 145
    15 comprehensive geriatric assessment 62 151
    16 geriatrics 60 144
    17 primary care 58 116
    18 anxiety 54 118
    19 geriatric oncology 46 123
    20 geriatric 44 102
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    表  6   被引频次居前15位的文献

    Table  6   Top 15 cited articles

    序号 作者及发表时间 文章题目 期刊名称 被引频次(次) 文章类别
    1 Moussavi S等(2007年) Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys Lancet 2586 Article
    2 Kroenke K等(2009年) The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population J Affect Disord 2575 Article
    3 Marengoni A等(2011年) Aging with multimorbidity: A systematic review of the literature Ageing Res Rev 1645 Review
    4 Wolff JL等(2002年) Prevalence, expenditures, and complications of multiple chronic conditions in the elderly Arch Intern Med 1480 Article
    5 Diniz BS等(2013年) Late-life depression and risk of vascular dementia and Alzheimer's disease: systematic review and meta-analysis of community-based cohort studies Br J Psychiatry 763 Review
    6 Repetto L等(2002年) Comprehensive geriatric assessment adds information to Eastern Cooperative Oncology Group performance status in elderly cancer patients: An Italian group for geriatric oncology study J Clin Oncol 676 Article
    7 Salive ME(2013年) Multimorbidity in Older Adults Epidemiol Rev 669 Article
    8 Lehnert T等(2011年) Health Care Utilization and Costs of Elderly Persons With Multiple Chronic Conditions Med Care Res Rev 468 Review
    9 Hanlon P等(2018年) Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants Lancet Public Health 441 Article
    10 Byers AL等(2010年) High Occurrence of Mood and Anxiety Disorders Among Older Adults The National Comorbidity Survey Replication Arch Gen Psychiatry 428 Article
    11 Quoix E等(2011年) Carboplatin and weekly paclitaxel doublet chemotherapy compared with monotherapy in elderly patients with advanced non-small-cell lung cancer: IFCT-0501 randomised, phase 3 trial Lancet 417 Article
    12 Diederichs C等(2011年) The measurement of multiple chronic diseases--a systematic review on existing multimorbidity indices J Gerontol A Biol Sci Med Sci 413 Review
    13 Smith SM等(2012年) Managing patients with multimorbidity: systematic review of interventions in primary care and community settings BMJ 396 Article
    14 Björgvinsson T等(2013年) Psychometric properties of the CES-D-10 in a psychiatric sample Assessment 389 Article
    15 Smith SM等(2016年) Interventions for improving outcomes in patients with multimorbidity in primary care and community settings Cochrane DatabaseSyst Rev 384 Review
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  • [1] 闫伟, 路云, 张冉, 等. 基于CHARLS数据分析的我国老年人共病现状研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(4): 426-430. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ201904013.htm

    Yan W, Lu Y, Zhang R, et al. Multimorbidity status of the elderly in China-research based on CHARLS data[J]. Chin J Dis Control Prev, 2019, 23(4): 426-430. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ201904013.htm

    [2]

    Xu X L, Mishra G D, Jones M. Evidence on multimorbidity from definition to intervention: an overview of systematic reviews[J]. Ageing Res Rev, 2017, 37: 53-68. DOI: 10.1016/j.arr.2017.05.003

    [3]

    Kivimäki M, Strandberg T, Pentti J, et al. Body-mass index and risk of obesity-related complex multimorbidity: an observational multicohort study[J]. Lancet Diabetes Endocrinol, 2022, 10(4): 253-263. DOI: 10.1016/S2213-8587(22)00033-X

    [4]

    The Emerging Risk Factors Collaboration. Association of cardiometabolic multimorbidity with mortality[J]. JAMA, 2015, 314(1): 52-60. DOI: 10.1001/jama.2015.7008

    [5]

    Vetrano D L, Rizzuto D, Calderón-Larra aga A, et al. Trajectories of functional decline in older adults with neuropsychiatric and cardiovascular multimorbidity: a Swedish cohort study[J]. PLoS Med, 2018, 15(3): e1002503. DOI: 10.1371/journal.pmed.1002503

    [6] 王丽敏, 陈志华, 张梅, 等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志, 2019, 40(3): 277-283.

    Wang L M, Chen Z H, Zhang M, et al. Study of the prevalence and disease burden of chronic disease in the elderly in China[J]. Chin J Epidemiol, 2019, 40(3): 277-283.

    [7]

    La D T V, Zhao Y, Arokiasamy P, et al. Multimorbidity and out-of-pocket expenditure for medicines in China and India[J]. BMJ Glob Health, 2022, 7(11): e007724. DOI: 10.1136/bmjgh-2021-007724

    [8]

    Muth C, Blom J W, Smith S M, et al. Evidence supporting the best clinical management of patients with multimorbidity and polypharmacy: a systematic guideline review and expert consensus[J]. J Intern Med, 2019, 285(3): 272-288. DOI: 10.1111/joim.12842

    [9]

    Liu W M, Wu J Y, Zhang N, et al. Postural deformities in Parkinson's disease: a bibliometric analysis based on web of science[J]. Heliyon, 2023, 9(3): e14251. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e14251

    [10]

    Van Eck N J, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping[J]. Scientometrics, 2010, 84(2): 523-538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3

    [11]

    Zhou J, Song D, Ma J J, et al. Research trends in the mental health and multimorbidity of older people from 2002 to 2022: a bibliometric analysis via CiteSpace[J]. Front Psychiatry, 2023, 14: 1117554. DOI: 10.3389/fpsyt.2023.1117554

    [12]

    Wang L Y, Luo D, Hamdaoui O, et al. Bibliometric analysis and literature review of ultrasound-assisted degradation of organic pollutants[J]. Sci Total Environ, 2023, 876: 162551. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.162551

    [13]

    Ye B Q, Xie R X, Mishra S R, et al. Bidirectional association between physical multimorbidity and subclinical depression in Chinese older adults: findings from a prospective cohort study[J]. J Affect Disord, 2022, 296: 169-174. DOI: 10.1016/j.jad.2021.09.067

    [14]

    Moussavi S, Chatterji S, Verdes E, et al. Depression, chronic diseases, and decrements in health: results from the World Health Surveys[J]. Lancet, 2007, 370(9590): 851-858. DOI: 10.1016/S0140-6736(07)61415-9

    [15]

    Triolo F, Sjöberg L, Calderón-Larrañaga A, et al. Late-life depression and multimorbidity trajectories: the role of symptom complexity and severity[J]. Age Ageing, 2023, 52(2): afac315. DOI: 10.1093/ageing/afac315

    [16]

    Kroenke K, Strine T W, Spitzer R L, et al. The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population[J]. J Affect Disord, 2009, 114(1/3): 163-173.

    [17]

    Marengoni A, Angleman S, Melis R, et al. Aging with multimorbidity: a systematic review of the literature[J]. Ageing Res Rev, 2011, 10(4): 430-439. DOI: 10.1016/j.arr.2011.03.003

    [18]

    Schiltz N K. Prevalence of multimorbidity combinations and their association with medical costs and poor health: a population-based study of U.S. adults[J]. Front Public Health, 2022, 10: 953886. DOI: 10.3389/fpubh.2022.953886

    [19]

    Li H F, Chang E X, Zheng W J, et al. Multimorbidity and catastrophic health expenditure: evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. Front Public Health, 2022, 10: 1043189. DOI: 10.3389/fpubh.2022.1043189

    [20]

    Guo X R, Zhao B H, Chen T M, et al. Multimorbidity in the elderly in China based on the China Health and Retirement Longitudinal Study[J]. PLoS One, 2021, 16(8): e0255908. DOI: 10.1371/journal.pone.0255908

    [21]

    Zheng D D, Loewenstein D A, Christ S L, et al. Multimorbidity patterns and their relationship to mortality in the US older adult population[J]. PLoS One, 2021, 16(1): e0245053. DOI: 10.1371/journal.pone.0245053

    [22]

    American Geriatrics Society Expert Panel on the Care of Older Adults with Multimorbidity. Guiding principles for the care of older adults with multimorbidity: an approach for clinicians[J]. J Am Geriatr Soc, 2012, 60(10): E1-E25.

    [23]

    Boyd C, Smith C D, Masoudi F A, et al. Decision making for older adults with multiple chronic conditions: executive summary for the American Geriatrics Society guiding principles on the care of older adults with multimorbidity[J]. J Am Geriatr Soc, 2019, 67(4): 665-673. DOI: 10.1111/jgs.15809

    [24]

    Fraser H C, Kuan V, Johnen R, et al. Biological mechanisms of aging predict age-related disease co-occurrence in patients[J]. Aging Cell, 2022, 21(4): e13524. DOI: 10.1111/acel.13524

    [25]

    Salvioli S, Basile M S, Bencivenga L, et al. Biomarkers of aging in frailty and age-associated disorders: state of the art and future perspective[J]. Ageing Res Rev, 2023, 91: 102044. DOI: 10.1016/j.arr.2023.102044

    [26]

    Luo Y, Chen Y M, Wang K P, et al. Associations between multimorbidity and frailty transitions among older Americans[J]. J Cachexia Sarcopenia Muscle, 2023, 14(2): 1075-1082. DOI: 10.1002/jcsm.13197

    [27]

    Hanlon P, Nicholl B I, Jani B D, et al. Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality: a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants[J]. Lancet Public Health, 2018, 3(7): e323-e332. DOI: 10.1016/S2468-2667(18)30091-4

    [28]

    Lipska K J, Krumholz H, Soones T, et al. Polypharmacy in the aging patient: a review of glycemic control in older adults with type 2 diabetes[J]. JAMA, 2016, 315(10): 1034-1045. DOI: 10.1001/jama.2016.0299

    [29] 陈旭娇, 严静, 王建业, 等. 老年综合评估技术应用中国专家共识[J]. 中华老年医学杂志, 2017, 36(5): 471-477. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNBY201702001.htm

    Chen X J, Yan J, Wang J Y, et al. Chinese experts consensus on application of comprehensive geriatric assessment[J]. Chin J Geriatr, 2017, 36(5): 471-477. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNBY201702001.htm

  • 期刊类型引用(7)

    1. 韩凤娟,颜梦宇,郭滢,郝松莉,沈影,陈翘楚,张跃辉. “互联网+”背景下中医妇科研究生培养模式改革研究探讨. 陕西中医药大学学报. 2025(01): 124-128 . 百度学术
    2. 张佳佳,胡鹏昀,梁华茂. 北京市部分二级及以上医院妇产科医师继续医学教育现状分析. 中华医学教育探索杂志. 2024(02): 211-215 . 百度学术
    3. 付梓涵,付国臣,袁艳,柯智超,付雪芹,韦鑫月,程依婷,张梓源,王媛. 订单定向全科医学生公共卫生应急知识线上培训效果评价. 卫生职业教育. 2024(08): 49-53 . 百度学术
    4. 张志,刘付平. 线上线下联合的诊断学示范课教学的应用效果探讨. 安徽医专学报. 2024(03): 101-103+107 . 百度学术
    5. 白琳茹,叶梅,何欢,杨永歆,刘敏,张文娟,赵建军,李淼. 某院继续医学教育现状调查与分析. 中国医药科学. 2024(12): 43-46+89 . 百度学术
    6. 苏菲菲,田丹,付之光,张妲,田建伟,宁守斌. 疫情背景下COI课程对内科住院医师规范化培训的实用性探讨及启示. 心脏杂志. 2024(06): 730-733 . 百度学术
    7. 孔凡扬,钱阳阳,徐茂锦,孔祥毓. 翻转课堂结合案例教学法在线上问诊见习中的应用研究. 中国继续医学教育. 2023(23): 76-80 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-01
  • 录用日期:  2023-11-27
  • 网络出版日期:  2023-12-08
  • 发布日期:  2023-12-07
  • 刊出日期:  2024-07-29

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